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1965 5
2020-10-11
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     我想检验变量D对于不同性别的y是否都会产生负向影响,进一步检验D对于男性的负面影响是否大于女性,模型初步设想如下:
    y=k0+k1*gender+k2*D+k3*gender*D+k4*x   
    其中,
    gender为性别虚拟变量,取1代表男性,取0代表女性;
    D也为虚拟变量,取1代表参与培训,取0代表不参与培训;
    x代表控制变量;
    k1、k2、k3、k4为变量系数,k0为截距项。
    此时,参与培训的男性方程:k0+k1+k2+k3+k4*x        (1)
          不参与培训的男性方程:k0+k1+k4*x            (2)
          参与培训的女性方程:k0+k2+k4*x              (3)
          不参与培训的女性方程:k0+k4*x               (4)
    那么,有A.培训对男性的影响为(1)-(2),即k2+k3;B.培训对女性的影响为(3)-(4),即k2;C.培训对男性的影响相比女性大k3。
    现在是不是只有k2+k3和k2显著且为负才能说D对于不同性别的人群都会产生负向影响?另外,在上述条件成立的情况下,是不是要有k3显著且为负,才能得出D对于男性的负面影响大于女性的结论呢?


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黃河泉 查看完整内容

(1), (2) 看起来是对的,(3) k2 不显著异于 0 表示就女性而言 ,D 对 y 并无 (正或负向) 影响。若男性有负像影响,当然 k3 就会显著地负,至于如果k2不显著,k3显著为负,那么k2+k3不应该也是显著为负吗?未必!这是计量,不是数学,讲求的是"显著"为负!
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2020-10-11 19:26:27
110031037 发表于 2020-10-12 11:42
黄老师,感谢您的回复。因为有关于我的毕业论文,如果可以的话我想再麻烦您指导我三个相关的问题。(1)我 ...
(1), (2) 看起来是对的,(3) k2 不显著异于 0 表示就女性而言 ,D 对 y 并无 (正或负向) 影响。若男性有负像影响,当然 k3 就会显著地负,至于如果k2不显著,k3显著为负,那么k2+k3不应该也是显著为负吗?未必!这是计量,不是数学,讲求的是"显著"为负!
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2020-10-12 08:38:26
红色部分之说明是对的!
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2020-10-12 11:42:28
黃河泉 发表于 2020-10-12 08:38
红色部分之说明是对的!
黄老师,感谢您的回复。因为有关于我的毕业论文,如果可以的话我想再麻烦您指导我三个相关的问题。(1)我想再确认一下,如果要得出D对于男性的负向影响大于女性的结论,需要同时满足k2+k3显著且负、k2显著且为负、k3显著且为负三个条件对吗?(2)检验k2+k3显著且为负,是不是以下命令:
lincom _b[D]+ _b[gender_D]?(其中gender_D为两个虚拟变量生成的交互项)(3)如果我第一个问题的答案是正确的,那么碰到k2+k3不显著且k2不显著,但k3显著为负的情况该怎么理解呢?对于此时k3为什么会显著为负我不明白。因为如果k2不显著,k3显著为负,那么k2+k3不应该也是显著为负吗?0加上负值为负数
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2020-11-19 15:33:56
黃河泉 发表于 2020-10-11 19:26
(1), (2) 看起来是对的,(3) k2 不显著异于 0 表示就女性而言 ,D 对 y 并无 (正或负向) 影响。若男性有负 ...
谢谢黄老师的详细解答和分析。之前没看到系统的回复提醒,以为您没回复我呢,到今天才看到,抱歉。
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2020-11-19 22:56:47
黃河泉 发表于 2020-10-11 19:26
(1), (2) 看起来是对的,(3) k2 不显著异于 0 表示就女性而言 ,D 对 y 并无 (正或负向) 影响。若男性有负 ...
黄老师,还需要再请教一下您,谢谢。对于您第二句的部分内容我有点不明白,即“若男性有负像影响,当然 k3 就会显著地负”这部分。按照几个方程,我理解的是:若男性有负向影响,应该改成k2+k3就会显著地负,对吗?另外,如果k2不显著,k2+k3不显著,而只有k3显著的情况下,好像得不出什么结论。换句话说,k3这个系数的意义好像不是很明确
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