不知道！！！！！！

有几种方法可以用，如 manova 和oneway。
最简单的是用 Estimated marginal means subcommand （/EMMEANS）。
比如，两自变量，A和B，y为因变量：

UNIANOVA Y BY A B    【或者是  GLM Y BY A B】
  /METHOD=SSTYPE(3)
  /INTERCEPT=INCLUDE
  /EMMEANS=TABLES(A) COMPARE ADJ(BONFERRONI)   /*  这是A主效应
  /EMMEANS=TABLES(B) COMPARE ADJ(BONFERRONI)  /*  这是B主效应
  /EMMEANS=TABLES(A*B) COMPARE (A) ADJ(BONFERRONI) /*  这就是你要的简单效应，A于B
  /EMMEANS=TABLES(A*B) COMPARE (B) ADJ(BONFERRONI) /*  这就是你要的简单效应，B于A
  /PRINT=DESCRIPTIVE
  /CRITERIA=ALPHA(.05)
  /DESIGN=A B A*B.

3# ttewwcqu
如果有三个变量A、B、C，且发现A*B在C的某个水平上简单效应显著，接下来还应该做什么呢？我做到这一步，不知道接下来该怎么办了。
如果是四个变量的又该怎么做？谢谢您。

当两个或多个因素之间出现交互作用时，就需要进行简单效应检验。

比如在两因素2A(a1,a2)*2B(b1,b2)的实验设计中，如果A和B之间有交互作用，可以用简单效应来查看A因素在B因素的各个水平上（b1,b2）的处理效应，或者B因素在A因素各个水平上（a1,a2）的处理效应。

SPSS里面需要自己写语句，但是挺简单的。举两因素完全被试内设计的例子，可以这样写：

manova A1B1 A1B2 A2B1 A2B2  %列出因素结合的变量名
/wsfactor=A(2) B(2)  %表明完全被试内设计
/wsdesign=A within B(1)
A within B(2).  %计算A因素分别在B因素两个水平上的处理效应，别忘了最后那个点。

例如A和B是组内变量，C是组间变量，如果考察组内变量A在B和C某一水平结合上的处理效应，可以这样写：
比如可以把组间变量C想象成性别（男，女），想分别看对于男被试，A因素在B1上的处理效应是否有差异。

manova A1B1 A1B2 A2B1 A2B2 BY C(1,2)
/wsfactors = A(2)B(2)
/wsdesin = A within B(1)
/design = mwithin C(1).

如果是三因素混合设计，其中F,S均是两个水平的组内自变量，A是三个水平的组间变量，现在想研究F*S的交互作用在A上的情况
*THREE-FACTOR MIXED MEASURED EXPERIMENT ANOVA.
*SIMPLE EFFECTS.
MANOVA F1S1 F1S2 F2S1 F2S2 BY A(1,3)
/WSFACTORS = F(2)S(2)
/WSDESIGN = F WITHIN S(1)
/DESIGN = MWITHIN A(1).

请问性别（2）×年级（4）×生源地（2）三者交互作用显著，简单效应分析的语句应该怎么写？