多元统计分析spss简答题～自己总结～献给考试的同学们～

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1、
均值检验与均值向量检验之间的关系是什么？
联系：多元方差分析的原理与一元方差分析的原理一致
均值检验：是一元方差分析，研究控制变量对于一个观测变量是否产生显著影响的检验。包括一元单因素和多因素方差分析。
均值向量检验：是多元方差分析，研究控制变量对于多个观测变量是否产生显著影响的检验。包括多元元单因素和多因素方差分析。
区别：
在一元方差分析发现存在有的分组与其他分组显著不同以后，可以进行一系列分组之间的两两比较。
但是这个方法不能用在多元方差分析中，因为多元方差分析发现的差别可能产生于联合分布之中，单一反映变量的比较发现不了这种差异。
2、系统聚类分析的基本思想是什么？系统聚类分析方法有哪些？
（1）先将每个研究对象(样品或指标)各自看成一类。然后根据对象间的相似度量，将h类中最相似的两类合并，组成一个新类，这样得到h-1类，再在这h-1类中找出最相似的两类合并，得到h-2类……如此下去，直至将所有的对象并成一个大类为止。聚类过程应该在某个类水平数停下来，最终的类就取这些未合并的类。
（2）八种系统聚类方法
最短距离法，最长距离法，中间距离法，可变法，类平均法，可变类平均法，重心法，离差平方和法（先将n个样品各自成一类，然后每次缩小一类；每缩小一类离差平方和就要增大，选择使离差平方和增加最小的两类合并，直到所有的样品归为一类为止。）
3、简述逐步判别法的基本思路？
逐步判别,采用“有进有出”的方法。即在判别过程中，开始时没有一个变量进入判别分析中，先对各变量进行计算、检验，从中挑选最主要的变量进入判别中。
然后再考虑较早引入判别式的某些变量，如果由于新变量的引入而原变量变为不重要了，则剔除出判别式中，直到所有的重要变量都引入判别式中，所有的非重要变量都剔除判别式中为止。
重要变量：是指该变量使各组之间差异达到最大，各组内的差异最小。