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1360 2
2010-12-21

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Sample: 1 106

Included observations: 106

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

13.37970

1.874970

7.135953

0.0000

X1

0.305112

0.221626

1.376697

0.1716

X2

-0.839156

0.149797

-5.601953

0.0000

X3

-0.065327

0.037624

-1.736308

0.0856

X4

1.471686

1.012579

1.453405

0.1492

R-squared

0.253591


Mean dependent var

2.639057

Adjusted R-squared

0.224030


S.D. dependent var

2.005774

S.E. of regression

1.766869


Akaike info criterion

4.022316

Sum squared resid

315.3045


Schwarz criterion

4.147950

Log likelihood

-208.1828


F-statistic

8.578646

Durbin-Watson stat

2.126738


Prob(F-statistic)

0.000005

请问一下这个模型可以在论文中用吗,很迷惑,R2比较小,拟合程度一般或较差,但我看别人的论文中R2较小的也用了,请教到底可不可以在论文中使用,还有哪里可以改进的,如何改啊,谢谢啦!
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2010-12-21 22:33:30
从结果上看,X1,X3.,X4的T检验值通不过检验,并且整体的F的检验也没有通过检验,模型拟合的程度并不好。换用其他模型或是处理前对数据进行变换,逐步回归可以试一下
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2010-12-21 22:46:34
X1,X4都不够显著啊。。P值过大了。你可以尝试删除其中的几个解释变量啊
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