个人觉得两门课都挺重要的。
多元统计分析时处理多变量数据间的关系的，可以解决分类、回归等问题。现实中各个变量间都存在相关性，多元统计分析就是要处理这种相关性。在学习的时候会学到很多理论，比如为什么这样，经过了变换，也许对于非统计专业的人来说会比较难，但是却很重要，尤其是现在信息量越来越大，你拿到手上分析的数据很可能就是高维的，处理时可以用多元降维等降低数据处理的难度和一些共线性问题等。
时间序列也是很火爆的，因为在金融领域的研究中它可以说是一种最重要的分析方法。我们之前上时间序列的时候强调的也是原理，强调的是怎样将不平稳的时间序列转换成平稳的时间序列建模，个人觉得你自己可以通过拿实例用软件操作一下，就可以知道是怎么回事。当然你还可以咨询一下不同老师上课的风格，可能注重点也就不一样了。