{:2_28:}哪位同学能够帮帮我呀

我这样理解你的问题，在体重、种类一致的前提下，不同剂量(A-E)对胰腺重量的影响。

代码如下：

data a1;
input class I $ II $ III $ IIII  $ IIIII $ @@;
cards;
1 C E A B D
1 65 85 57 49 79
2 E B D C A
2 82 63 77 70 46
3 A D C E B
3 73 68 51 76 52
4 D C B A E
4 92 67 63 41 68
5 B A E D C
5 81 56 99 75 66
;
run;
proc transpose data=a1 out=a2(RENAME=(_NAME_=weight col1=dose));
by class;
var I II III IIII IIIII;
run;
data a3;
set a2;
pancreas=input( col2,10.);
drop col2;
run;
proc glm data=a3;
class class weight dose;
model pancreas= class weight dose;
lsmeans dose/pdiff;
run;
quit;

结果如下：
      Output1：
                           pancreas      LSMEAN
                              dose          LSMEAN      Number
                              A         54.6000000           1
                              B         61.6000000           2
                              C         63.8000000           3
                              D         78.2000000           4
                              E         82.0000000           5
      说明：这个表是每个剂量组的胰腺重均值，你的问题就是比较这几个值是不是有显著差异吧？。

        Output2：
                       Least Squares Means for effect dose
                            Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j)
                                Dependent Variable: pancreas
         i/j              1             2             3             4             5
            1                      0.2505        0.1385       0.0016        0.0005
            2        0.2505                      0.7109        0.0143        0.0042
            3        0.1385        0.7109                      0.0287        0.0085
            4        0.0016        0.0143        0.0287                      0.5245
            5        0.0005        0.0042        0.0085        0.5245
         说明：这个表代表剂量A-E组两两进行均值比较的显著性，低于0.05可以认为差别是显著的。
                     例如红色0.0016，表示A组和D组均值比较，A组的54.6要显著低于D组78.2。
         我也不是很懂，求高手来解释，哈。
         我个人感觉，ABC可以归为一类，DE可以归为一类