我的理解是这样的：假如只有102天的交易日，100天新高只能在第100个观测值是观测到第一个100日新高
（max（of 第一天-睇100天）），如此类推，只有三个观测值。
所以以我的理解，很明显那个data step的macro的思路是错误的。但是方法是对的。跑loop求百日新高，然后生成一个data只有交易日和包日新高 然后再跟原来的数据合并。求百日新高的时候要注意的是你时间是向前推的，而lag是向后的，由于本人不是很确定SAS有没有lag-1类似能不能用，建议先sort一下by交易日 descending order 就可以用lag1 到lag100了。

问个问题先，请问最高和最低价是说收盘价呢还是盘中价

sql中 用merge+update就可以了

insert into B --new table
( id,
  innercode,
  tradingday,
  Day100Max,
  Day100Min,
  Day250Max,
  Day250Min)
with AA as
   (select distict trunc(t.tradingday) as day from A t   -- A is the old table
    where  t.tradingday<trunc(sysdate+1)
    and    t.tradingday>=trunc(add_months(sysdate, -12))   --restrict the time in a year
    ),
   AB as
   (select day, rank()over(order by day desc) rk from AA),
   AC as
   (select day from AB where rk=100),
   AD as
   (select day from AB where rk=250),
   AE as
   (select t.id,max(t.HighPrice) Day100Max,min(t.LowPrice) Day100Min from A t
    where t.tradingday<trunc(sysdate+1)
    and    t.tradingday>=(select day from AC)
    group by t.id
   ),
   AF
   (select t.id,max(t.HighPrice) Day250Max,min(t.LowPrice) Day250Min from A t
    where t.tradingday<trunc(sysdate+1)
    and    t.tradingday>=(select day from AD)
    group by t.id
   )
   select t.id,
   t.innercode,
   t.tradingday,
   tt.Day100Max,
   tt.Day100Min,
   ttt.Day250Max,
   ttt.Day250Min
   from A t , AE tt, AF ttt
   where t.id=tt.id
   and   t.id=ttt.id

10# yixufeng qianghan!