推荐使用正则表达式，具体就不多说了，你可以自己看看下面这三本书，对好入座。
Regular Expression Pocket Reference
Regular Expressions Cookbook
Mastering Regular Expressions

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys

try:
    infilename = sys.argv[1]
    outfilename = sys.argv[2]
except:
    print "Usage:", sys.argv[0], "infile outfiel"
    sys.exit(1)

ifile = open( infilename, 'r')
lines = ifile.readlines()
ofile = open(outfilename, 'w')

x = []
y = []
z = []

Type = ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9']
# 需要把原始数据文档的前两行数字注释掉再处理

for line in lines:
    if line.startswith('d)='):          # 匹配"d)="的行处理
        xval = line.split('=')[1]
        x.append(float(xval))
    else:
        for type in Type:
            if line.startswith(type):   # 匹配开头是数字的行处理
                yval = line.split()[0]
                zval = line.split()[1]
                y.append(float(yval))
                z.append(float(zval))

ofile.write('%s %s %s\n' % ("d)=","Obs","Mean")) # 不需要可以注释掉

for i in range (0,len(x),1):
    ofile.write('%g %g %.4f\n' % (x[i],y[i],z[i]))

ifile.close()
ofile.close()

# 刚开始学python，准备用来作数据前后处理
# 正好拿这个作为练习作业了
# 由于缺少很多自动判断，正则写的也不好，所以处理前需要手动处理一下原始数据
# 使得原始数据从 第一个 "d)=" 开始，比如把头两行注释掉
# 以免头两行的数据被读入数组
# 而且需要数据对完整，否则就报错
# 运行结果：
# d)= Obs Mean
# 0.014 34811 135.3840
# 0.015 37928 136.9504
# 0.016 39844 142.5111
# 0.017 40929 145.8832
# 后面的 d)= 0.018，数据不完整，没成对，删掉才能运行通过

ffffffffffffffffffffffffffffffffffffff

这个很简单，有同样需求的同学可以联系我QQ1453724998,用正则就行了。。

用python的re模块，通过写正则可以抓取。如果方便，可以把文件发给我 285778735@qq.com