如何从您的数据中获利
尽管黑客可以访问个人数据的令人担忧的趋势，但令人讨厌的角色和黑暗的网络仍在继续增长；这些公司可能在数据泄漏后没有向公众披露更大，更可怕的秘密。
是否公开了个人可识别的行为或消费者见解数据？
有什么大不了的？
您可能已经听说过“数据是新石油”这一短语，这意味着企业可以从个人数据中提取的信息是如此丰富且具有很高的价值，而这正是技术公司商业模式的基础。
消费者被认为是企业正在利用其数据获利，将其出售给广告商，通过电子邮件向您发送个性化报价以及显示相关广告。这不是完全正确的。
个人消费者数据（例如您的姓名，电子邮件地址，电话号码等）是您个人拥有的详细信息。制定了GDPR和其他全球隐私法中的隐私保护措施，以限制公司如何收集，存储和与第三方共享您的个人身份信息。该概念旨在使您对信息发生的事情有更好的感知控制。那是真实的。
如果企业不向外部各方出售对您的个人信息的访问权，而数据却被吹捧为“新石油”，那么大型组织如何从数据中获得收入呢？
数据的真正价值及其如何使您购买更多产品。
您输入到您创建的网站或应用程序中的数据就是您的数据。其中可能包括您的姓名，电子邮件地址，性别，出生日期，信用卡号等。我们将数据称为“个人所有权”。
传统的广告和CRM目标定位着重于基础知识，例如–“向居住在洛杉矶的所有24至30岁男性展示节目X”。通过这种方式进行广告有效–但这与业务中的实际收入相比没有任何意义。
接下来，我们有暗数据，该数据是隐藏的且经常使用的数据，这些数据可以是用户在网站上失败登录的次数，用户在任何一天访问该网站的次数，他们所购买的机票的类型正在搜索，他们使用什么网络浏览器或手机等。
但是，真正的现金来自行为数据。那就是–知道为什么消费者点击链接或与品牌进行交易。参与的意图或主要驱动因素是什么？
消费者没有自己的行为见解。这些见解来自组织中的数据科学团队，他们花费时间创建了机器学习模型，以识别特征，趋势并使用成功指标更好地预测类似消费者的未来意图行为。  
现在有了行为数据，公司可以对您看到的内容，收到的营销电子邮件以及显示的价格进行超个性化设置。从这个意义上讲，公司可以在正确的时间向正确的人提供正确的激励。“大数据如何改变我们的飞行方式”说明了一些航空公司是如何将行为数据输入其互联网预订引擎的。
您的个人信息虽然很有趣，但并不重要。它是各种标识符，可以告诉我们您是谁。随着更多地了解您是谁，您单击什么，做什么以及不与之交互，您将被细分为多个用户行为类型。通常，处于此数据分析级别的组织不会为消费者提供任何算法透明性。
行为数据为何有价值？
如果企业知道在特定情况下您的主要驱动力是什么，则可以利用您的动机并利用它们来推动特定的议程。
在威尔·史密斯（Will Smith）主演的2015年电影《焦点》（Focus）中，他的角色是一个虚构的骗子，他在游戏中生存和死亡。史密斯（Smith）长期扮演角色，并着眼于整部电影的最终长期目标。
[剧透警报] –长期骗局中有一位大赌徒，他的日子中有“幸运”数字55播种。史密斯的团队将自己定位在赌徒生活的关键区域，手持标有“ 55”数字的标志和物体。随处可见。在最终场景之前，这个数字在赌徒的生活中无处不在。因此，在重大赛事开始前，将55号的商标植入赌徒的脑海中，何时该选一个数字–猜猜他打赌哪个数字？
在2016年美国联邦选举中，剑桥分析公司因通过使用Facebook行为数据来驱动用户进入特别吸引他们的专门设计的登陆页面来协助政治运动而受到审查。  
一个Facebook成员可能会看到“特朗普支持武器权”，而另一个用户可能会看到“特朗普实施更严格的枪支管制”。整个概念是为了获得特朗普的支持-但是消息是根据个人情况专门传递的，以激发该人单击，参与或分享的动机。
知道用户单击每种链接类型的类型（或细分）后，Cambridge Analytica就会知道每个Facebook用户具有哪些重要兴趣和动机，是什么使他们单击，共享并喜欢某些页面，甚至是那些不出于政治倾向的页面。
照片：Cambridge Analytica
如您所见–了解行为影响力数据的功能极其强大。许多公司正在训练他们的模型，以便能够识别特定的“看起来”行为模式，这会导致更大的风险，即当公司数据泄漏时，您个人可识别的可采取行动的见解（又名：关于您的一切）会暴露出来。或妥协。
这些公司不需要像洞悉您的个人信息一样以泄露洞察力数据的方式披露。如果泄漏被公开，公司也无需披露建模过程涉及的匿名或透明性（如果有）。
基本的行为见解包括：
–最有可能通过哪种营销渠道购买某种类型的用户
–哪些用户最可能使用倾向模型进行免费的辅助销售/加售–航班上您最喜欢的饮料或餐点
先进的行为见解包括：
–如何与沟通中的用户打招呼（问候语，亲爱的姓名等）
–是针对针对该用户或针对其购买圈子中影响关键人物的营销传播（即：将电子邮件发送给妻子）可能会对被视为飞行常客的丈夫产生最终影响）
–您的幸运数字或其他与您有强烈亲密关系的数字
知道如何让消费者购买您的产品，通过使用为什么消费者会购买您的产品才是营销的圣地。
在分析关键洞察力之后，可以了解HOW和WHY，或者从标准数据集，第三方数据以及随着时间的推移持续一致的机器学习中隐藏黑暗数据，以寻找相似用户类型的模式。  
消费者是否应该担心其数据已被泄露？绝对。但是，要了解数据泄露对消费者造成的实际影响，我们需要知道每个数据泄露的全部范围。
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