今天学习了机器学习，机器学习与统计分析有所不同，统计分析是对现有数据的总结、分析、可视化甚至挖掘；而机器学习是从现有数据中找到某种规律，并按此规律对未来的数据做预测。

现在就老师讲解的“数据分类器”的内容及自己的理解做笔记，使用的数据如下：

该表中前26列数据是对调查对象多角度考察的数据记录，最后一列数据是“是否欺诈”的标识，由0和1表示。

机器学习的目标是：使用以上数据训练出一个可以使用的“数据分类器”。

一、 思路

二、 脚本