因子（总）得分的意义就是代表了原始数据的绝大部分信息
之所以不是全部信息是因为由原始变量到因子不是简单的线性转换
必然会造成信息的丢失
就好像用一块木板做个木质模型
加工过程中木板总会以木屑、木块的方式损失

所以之后的回归可以用因子得分
文献里最常用的是因子总得分
至于正负问题没什么要紧
就好像做了Z分数标准化之后的数据也有正负的一样
负的说明低于平均水平（不一定是平均值）

其实我是来挣论坛币的，挖咔咔咔

3# congmuya
嗯嗯，那再问一个问题哈，回答了就都给你了~~
最常用因子总得分是什么意思？
还有其实最主要的不是因子得分有正有负而是它不是整数，然后probit的相应变量必须是整数呀。。。
另外就算是不用probit回归，我用一般回归也试了，发现无论是方差分析还是t检验的收尾概率都是1呀。。。这也太不正常了，所以我才觉得不是直接用的嘛。。。
希望大虾解答疑惑~~~

自己再顶一下，希望高人相助~~

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