大数据：可视化工具可帮助利用大数据的力量
大数据风靡一时，但是简单地收集它并不会有多大帮助。这些数据可视化工具可帮助您充分理解这一切。
大数据的兴起迎来了数据驱动的决策时代。
不断地从多个来源流入的大量数据包含有价值的见解，这些见解可导致更好的业务决策和竞争优势。企业面临的挑战是花费更少的时间来建立，收集和组织数据，而要花费更多的时间根据数据所拥有的见解做出决策。
这就是数据可视化工具的用武之地，它为业务领导者和决策者提供了一种新颖而直观的方式来访问数据，发现隐藏的见解并采取战略行动。
如果您一直在寻找新的更好的方法来从业务数据中提取可行的见解，那么这里有5个数据可视化平台可帮助您完成工作。
1. DataHero（云服务分析）
使用您的业务数据创建仪表板，图表和交互式内容，并使用 DataHero数据可视化获取可行的实时见解 工具。无论您的数据是在线，Excel还是云存储驱动器，DataHero都可以处理。
需要营销仪表板吗？DataHero允许您将来自不同服务的数据可视化组合到单个仪表板中，从而使查看和共享变得容易。当涉及精简不同的数据源并将其实现到您的工作流中时，DataHero的拖放功能可简化流程。而且，由于DataHero连接到Hubspot，Zendesk和许多其他流行的应用程序，因此将数据与您喜欢的应用程序一起使用从未如此简单。
2. Nuvi（社交分析）
在当今的社交媒体时代，Facebook，Twitter，Instagram和YouTube等网站使您的公司能够以前所未有的方式与客户进行交流和互动。这些网站还为客户提供了一个强大的公共论坛，以表达对公??司的赞美或发表负面评论。
面对如此多的风险，至关重要的是要知道社交媒体上正在发生的事情的好坏，而 Nuvi 是使您做到这一点的工具。Nuvi专有的“气泡流”为您提供了实时的社交互动的可视化效果-谁在向谁和在哪里说什么。结果，您将发现以前隐藏的社交对话中的模式和见解，您可以使用所有这些模式和见解做出更快更好的决策，从而获得竞争优势。
3. AtScale（面向大众的大数据分析）
大数据分析平台（例如开源Hadoop）是从大量非结构化数据中提取见解的强大工具。但是，成功的Hadoop实施通常需要一支由熟练的数据科学家组成的团队，这对除大型且资金雄厚的组织以外的所有组织都是禁止的。
得益于 AtScale在Hadoop上的BI 集成以及许多其他集成选项，现在外行可以执行以前是高度专业且昂贵的任务。Atscale是一个软件平台，可让在商业智能（BI）应用程序中访问Hadoop中存储的数据，没有熟练分析师的小型组织也可以利用Hadoop见解。
通过将Hadoop转换为可扩展的企业级在线分析处理服务器（OLAP），AtScale允许您和您的团队使用BI和数据可视化工具以闪电般的速度对组织的所有Hadoop数据进行交互式多维分析。 ---您已经熟悉的Excel，Tableau Software，QlikView-。
4. Tableau Desktop和服务器（数据可视化和共享）
通过数据可视化获得可行的见解是一回事。但是，在整个组织中快速交互地共享这些见解的能力是另一回事。
Tableau Desktop和Tableau Server允许您同时执行这两项操作。 Tableau Desktop 旨在帮助您可视化，分析和理解数据。通过创建报表和图表并设置其格式并将它们作为仪表板组合在一起，Tableau Desktop会处理所有这一切。在精简和集成来自多个来源的数据时，Tableau通过将不同数据集放在同一张图表上来简化了流程。
Tableau独特的“向我显示”功能使它变得更容易，更快捷。只需导入数据，选择一些字段，然后按“显示我”即可自动生成丰富，多彩且直观的可视化效果。当您准备好以协作方式共享见解时，请使用Tableau Server 上传报告和数据，并通过Web浏览器或移动设备上的实时交互式仪表板将它们传递给整个组织。
5.大数据工具：Splunk（文本索引）
Splunk是一个独特的监视工具，可用于收集大数据集-通常从基础结构中任何来源的任何格式的机器数据-将其添加到智能的可搜索索引中，并提供实时可见性和洞察力关于您组织的运作。
Splunk非常适合监视IT系统的可用性和性能，并确保从交易的开始到结束，硬件，软件，应用程序和各个组件可以最佳地协同工作。为了帮助您和您的团队掌握系统中的特定信息，Splunk提供了免费的可定制应用程序，旨在使这些信息立即可用。
在当今的业务环境中，竞争优势来自于制定更快，更好的决策。以上5个平台可以成为功能强大且有效的工具，可减少洞察时间并优化数据驱动的决策和策略。
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