因变量y=0，1，2，3，Y表示家庭某样事物拥有量，用什么方程合适？

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收藏 2011-01-10

因变量y=0，1，2，3，Y表示家庭某样事物拥有量（台），我是问卷调查得到的数据
问题1：这样的Y表示是数量，算连续变量？我总觉得教育程度（高中、初中）才算离散变量
问题2：我觉得受限因变量一般为很难量化的这类变量（比如：自己养老，家庭养老，**养老),我的Y 是具体实物的数量，虽然问卷得到它的数量最多只有3，也不能说Y受限啊？
问题3：有没有推荐一些中文版的介绍相关内容的文章和书籍，我好自学下，万分感谢！！

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右左女

2011-1-10 16:30:20

我知道是不可以的但是不知道用哪一个找老师帮你问问

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cailm

2011-1-17 01:41:07

没有人知道

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cailm

2011-1-17 01:41:48

Y=0-3之间变动，属于截断回归？

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cailm

2011-1-17 02:55:35

[XIEXIE U!!!!b] 2# 右左女

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蓝色

2011-1-17 09:53:46

如果认为是离散的数据，看看
李子奈《离散计数数据模型》ppt
http://www.pinggu.org/bbs/thread-1008936-1-1.html

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hplcdadong

2011-1-17 10:20:33

Theoretically you should try ordinal logistic regression. But if the data of the dependent variable is highly skewed ( for example, most of the answers focused on 0 and 1, only few for 2 or 3), you should combine the levels of the dependent variable and try binary logistic regression.

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zerana

2011-1-17 10:46:38

1# cailm
如果理论上存在2.98942455台，那么八成是连续变量。所以，当单位是亿的时候，y=2也可以算是连续变量，因为存在2.98942455亿台。

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cailm

2011-1-17 13:10:07

xiexie !!! 6# 蓝色

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cailm

2011-1-17 13:10:42

xiexie !! 8# zerana

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cailm

2011-1-17 13:11:07

7# hplcdadong 谢谢！

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cailm

2011-1-17 13:27:42

8# zerana
如果是入户调查农机某机型数量，单位是（台）
Y=0 (占样本量29.2%），Y=1 （占54.42%），Y=2 （占样本的15.04%），Y=3(占样本1.34%）
如果算是离散数据，请问用什么?请各位高手帮忙下，折磨我好久

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sungmoo

2011-1-17 13:48:12

cailm 发表于 2011-1-10 16:26 因变量y=0，1，2，3，Y表示家庭某样事物拥有量（台），我是问卷调查得到的数据

（1）先要看你研究的问题是什么。

（2）某事物的数量（附有单位）若用非自然数表示，这在你的问题中是否有意义（以及有什么意义），应该由你（研究者）自己来说明。

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janelin31

2011-1-17 15:13:10

有序逻辑回归

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cailm

2011-2-1 19:54:24

谢谢各位高手！

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soccy

2011-2-2 02:31:11

截回归因为不可能小于0.也许应该是是Poisson回归。

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冬日的碧雪

2011-2-2 04:38:29

对，poisson regression，请参加wooldridge econometric analysis of cross section and panel data ch 19

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cailm

2011-2-2 22:21:54

16# soccy
什么意思？我的Y不可能小于0，所以不属于截断，是这个意思？

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mgymgy

2011-2-3 14:06:22

这两个老师的水平也太次了吧。。。
一、如果你认为被解释变量的取值是无穷可数的话，常见的Poisson，Negative Binomial都可以用。
二、如果你认为被解释变量时有限取值的话（你也可以把数据分类组合减少取值个数），可以Multinomial类的。
如果你要把selection加进去的那，那就是上面的变种了。

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cailm

2011-2-3 16:00:28

农户家中的农机数量不是无穷的呀，只是问卷当中获得机械数量最多为3台，0台占3成左右，1台占5成，2台占总数样本的1成，
1\TOBIT要求Y=0占总数比较多，0台占30%多，为什么不能用TOBIT？
2\截断是说有极值，不超过这个数？
3\POSION不是要求方差要等于均值？我的不是面板数据，是截面数据，可能存在异方差。
请大家大年初一帮帮我，想看看大家会用什么模型来做，或者有中文文献或资料请各位推荐，我的基础很不好，但是现在学还不晚，谢谢！ 19# mgymgy

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cailm

2011-2-3 21:22:21

soccy 发表于 2011-2-2 02:31
截回归因为不可能小于0.也许应该是是Poisson回归。

但是珀松不是要求均值等于方差？我计算了一下均值大于方差，是欠离散啊，我要怎么办？

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cailm

2011-2-3 21:42:15

谢谢！ 13# sungmoo

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mgymgy

2011-2-3 23:03:41

cailm 发表于 2011-2-3 16:00
农户家中的农机数量不是无穷的呀，只是问卷当中获得机械数量最多为3台，0台占3成左右，1台占5成，2台占总数样本的1成，
1\TOBIT要求Y=0占总数比较多，0台占30%多，为什么不能用TOBIT？
2\截断是说有极值，不超过这个数？
3\POSION不是要求方差要等于均值？我的不是面板数据，是截面数据，可能存在异方差。
请大家大年初一帮帮我，想看看大家会用什么模型来做，或者有中文文献或资料请各位推荐，我的基础很不好，但是现在学还不晚，谢谢！ 19# mgymgy

1.Tobit用于censored continuous data，你这个显然不是啊。
2.你这种数据我们一般不叫截断，截断是只潜在可能出现的值因为某些原因看不到。
3.用Poisson是有先验的约束：conditional variance和mean相同，异方差是这个模型本来就内生决定的。如果确有overdispersion或underdispersion，但你只关心conditional mean的话，一样用Poisson，加上QMLE的解释，注意这时的方差算法要变。

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cailm

2011-2-3 23:44:01

谢谢楼上！大年初一的帮助，谢谢啦
大家是不是觉得用珀松比较合适？
“如果你认为被解释变量时有限取值的话（你也可以把数据分类组合减少取值个数），可以Multinomial类的。
如果你要把selection加进去的那，那就是上面的变种了。”

数据分类较困难，MULTINOMIAL是多元？后面那个听起来太复杂

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