各位大牛们，现在我要针对ZFRD支持的影响因素进行分析，因变量是ZF的RD资金投入，一共有340个样本，其中大概只有140个样本ZF的RD支持是0，也就是说ZF对其中140个企业是没有RD资金支持的。而剩下200左右的样本，ZF支持都是有的，数值也是连续的，从5到几万不等。我现在想分析的是：1，ZF有选择性的支持哪些企业，这种选择受到哪些因素影响？2，ZF具体对某个企业支持的幅度大小又受到哪些因素影响？自变量我是选好的，比如企业规模，企业成立时间等等。
鉴于因变量是受限的，我有点迷惑，到底选择断尾回归模型（Truncated regression）还是截取回归模型（Tobit regression），或是样本选择模型（Heckman two step）？想选用hekman模型，先判断选择的影响因素，再去看结果的印象因素，但对heckman不是很了解。烦请各位论坛大神们，帮我看下。谢谢了