全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析与数据挖掘
617 0
2020-11-02
拥抱冲突以推动数字创新
当与客户谈论其业务目标时,大多数业务主管都非常清楚他们想要达成的目标,例如减少客户流失或降低库存成本或提高护理质量或提高产品线的利润。 但是,这些“一维”业务计划确实并没有推动组织的创新思维。 例如,如果我大幅减少广告和促销支出,则可以轻松降低营销成本。 或者,我可以通过削减所有营销和广告支出并解雇与制造和销售产品没有直接关系的任何人来轻松提高产品线的盈利能力。
组织需要创新的地方是业务计划具有多个维度或条件,例如:
减少客户流失,同时降低客户服务成本,或
降低库存成本,同时改善按时交货,或者
在降低运营成本的同时提高护理质量
这些相互矛盾的条件迫使组织开箱即用。接受优化心态-在冲突条件下优化是最有效的决策-这需要谨慎和周到的平衡来解决冲突条件。 组织应该接受这些相互矛盾的条件,并需要跨两个或多个条件进行优化,因为这些冲突是推动创新的动力。
汽车行业实例
啊,肌肉车。 我在高中时遇到了1968年的普利茅斯狂怒III。 这不是真正的肌肉车,但那318引擎肯定可以发挥马力。 但这带来了高昂的燃油效率成本(大约每加仑8英里左右,而这恰恰是在下坡时!)。 这是1960年代末和1970年代初的肌肉车的典型-您可以得到一些强劲的动力,但这要花啤酒和比萨饼钱。
如今,汽车行业再次看到“肌肉车”的巨大复兴。 从图1中可以看到,自1979年能源危机以来,马力一直在稳定增长。
图 1: 渴望获得更多动力的欲望
真正令人震惊的是,随着每辆汽车的行驶里程也大大提高,这些马力的大量增加已经出现(见图2)。
图 2: 汽车马力与燃油效率[1]
如果您在1979年曾挑战汽车制造商以提高每辆汽车的功率同时增加每辆汽车的行驶里程,那么汽车业高管会告诉您,您疯了。 但是,这正是发生的情况。
迫使汽车制造商通过这种困境进行创新的市场动力是美国ZF在1975年和2007年再次要求提高燃油里程 的时候。汽车制造商(或至少其中一些企业)没有倒闭,看着您的悍马)陷入了困境,并通过一系列产品设计,开发和制造创新最终提高了燃油里程和马力,包括:
使用重量更轻的合金来减轻重量
使用涡轮增压和增压
使用小排量高压发动机
柴油发动机的进步
每缸更多的气门
气缸停用
改善空气动力学
冲突,创新与数据的经济价值
当组织试图确定其数据的经济价值(EvD)时,会发生以下自然冲突:1)由于其潜在的货币价值而保留所有数据与2)潜在的存储和数据管理成本,更不用说罚款和与数据安全性和该数据的隐私权相关的责任,突出了以下冲突:
最大化价值–数据资产具有可观的潜在经济或财务价值,可以通过增加新的收入机会,流程效率,降低成本,降低风险等来增加价值。货币化这些数据源是释放大数据时代潜力的关键。
最小化风险–许多组织没有完全量化与公司数据相关的成本和风险。就像最近我们在全球性网络攻击中所看到的那样,拒绝访问数据仅仅是对数据依赖不足的固有风险的一个例子。 数据既有现在的价值,也有未来的价值–只有充分理解该价值后,风险才能减轻。
在最大化价值与最小化风险之间进行仔细而周到的平衡是要在数据和数字转换方面进行创新的地方。 如果组织只接受一种条件或观点,他们将错失创新机会。 领先的组织了解到,它们成功实现数字化转型的关键是那些试图在两个或更多冲突的条件下进行优化的举措,就像汽车行业所做的那样。
因为就像1980年代的Michelob啤酒广告一样,我们可以拥有全部! 不要满足于减少。
1
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群