各位大大们好，请教个问题。
我用spss做logistic回归分析得出以下问题
一、step0（无变量加入）和step1(加入1个变量)和step2(加入2个变量)的classfication table（分类表）的预测率均无变化，但是变量添加的p值均<0.05，表明变量加入对方程的影响是显著的。请问这是什么原因呢？是否我对某些知识理解错误了？
二、我现在的样本里有大概60-70个变量，但是无论我怎么加入变量，做出的回归方程的R-suqare都很低（<0.1），请问R-squre是否对方程是否可用有决定性影响？
三、是否每一个多分类变量都要做哑变量处理？不是的话应该以什么为标准区分？最后建立方程的时候是否一个多分类变量中的每一个哑变量都可以作为一个独立变量代入到方程当中？



不好意思，问题太多，希望大家多多指教，就算只回答几个小点，也不胜感激！