优先级矩阵：在大数据之旅中使业务与IT保持一致
成功进行大数据之旅的一个关键挑战是，在确定最初的大数据业务用例时，要在业务和IT利益相关者之间达成共识并保持一致，这些用例是1）为业务带来足够的价值，而2）成功的可能性很高。 人们可以找到多个业务用例，其中大数据和高级分析可以提供引人注目的业务价值。 但是，由于以下原因，许多这些用例执行成功的可能性较低：
及时，准确的数据可用性
对新数据源（例如社交媒体，移动设备和传感器日志）缺乏经验
有限的数据或分析人员资源
缺乏Hadoop，MapReduce和文本挖掘等新技术的经验
业务与IT合作关系薄弱
缺乏管理毅力
我们发现优先级矩阵是一种工具，可用于围绕大数据旅程的“正确”初始用例（具有足够的业务价值和成功的可能性）来推动业务和IT合作与协议。 让我分享优先级排序矩阵的工作原理，它不仅可以对最初的大数据用例进行优先级排序，还可以如何促进业务与IT利益相关者之间的协作氛围。
优先级矩阵在EMC大数据愿景研讨会中的作用
EMC大数据愿景研讨会使用简化和预见技术来帮助业务涉众发现大数据和高级分析可以为组织的关键业务计划提供动力的用例。 优先矩阵是愿景研讨会的主题。 优先级矩阵有助于业务和IT利益相关者之间的讨论和辩论，以识别启动大数据计划的“正确”用例-具有有意义的业务价值（从业务利益相关者的角度）和成功的合理可行性的用例实现（请参见图1）。
图1： 优先级矩阵
将优先次序矩阵流程重点放在关键业务计划上，例如减少客户流失，增加同店销售，最大程度地降低财务风险，优化市场支出或减少医院再入院，是至关重要的，因为它为讨论业务价值和实施可行性提供了基础然后可能会出现在矩阵讨论中。 目标业务计划提供关键绩效指标（针对将要衡量的成功进行衡量），关键成功因素（为成功完成业务计划需要达到的预期结果）以及执行时间范围（通常为9）持续12个月）。
优先矩阵表处理
优先级汇总表流程首先将每个已标识的用例（在Vision Workshop中标识）放置在“张贴”说明（每个“张贴”中有一个用例）上。  该小组（必须包括业务和IT利益相关者）决定每个用例在优先级矩阵中的位置（权衡业务价值和实施可行性），而不是其他用例在矩阵中的相对位置。
业务涉众负责将每个业务案例在“业务价值”轴上进行相对定位，而IT涉众则主要负责将每个业务案例在“实施可行性”轴上进行相对定位（考虑数据，技术，技能和组织准备情况）。
优先级排序过程的核心是有关每个用例相对位置的讨论，例如：
为什么用例[B]比用例[A]有价值？有哪些特定的业务驱动因素或变量使用例[B]比用例[A]有价值（请参见图2）？
从实现角度来看，用例[B]为什么比用例[A]少或多可行？使用例[B]比用例[A]更少或更可行的具体实施风险是什么？
确定优先级过程的关键是捕获每个用例相对位置的原因，以便更好地确定业务价值驱动力和潜在的实施风险。
图2： 使用 优先级矩阵维
优先矩阵陷阱
有效使用“优先级排序矩阵”的关键之一是了解讨论陷阱，并围绕这些陷阱指导研讨会的参与者。 特别是，您要避免落入以下矩阵区域的用例：
“错误管理的期望区”是那些具有巨大业务价值但成功执行的机会很小（例如，解决世界饥饿问题）的用例
“用户幻灭区”是那些易于执行但几乎没有业务价值的用例（ERP数据仓库）
“职业限制动作区”是那些业务价值很小，成功可能性很小的用例（可能是一些高级主管的宠物项目，基于他们在《福布斯》或《哈佛商业评论》上阅读的最新文章）
图3：优先矩阵区域
应该避免使用案例属于这些区域之一，因为它们要么没有提供足够的业务价值以至于对业务利益相关者不有意义或不相关，或者从实施的角度来看对IT风险太大。
注意： 了解每个用例的位置，以及业务和IT利益相关者之间关于每个用例为何放置在正确位置的公开讨论，对于避免一旦进入项目就会产生意外是至关重要的。 睁大眼睛！
优先级矩阵： 大数据MBA工具包中的另一个工具
优先级矩阵是一种出色的工具，可促进业务与IT利益相关方之间就何时何地以及如何开始大数据之旅进行对话。 它提供了一个框架，用于识别每个业务用例（相对于目标业务计划）的相对业务价值，以及识别和理解实施风险。
图4：优先级矩阵结束状态
在此优先级排序过程中，业务和IT利益相关者都应该知道他们针对的用例以及每个用例的潜在业务价值，并对项目需要避免或管理的实施风险大开眼界。
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