ltx5151 发表于 2011-1-28 14:17
线性回归的基本假设里并不需要正态性假设。建模的全部过程都不需要正态假设，只要假设y在x给定的情况下独立，方差相同（在很多问题上，这个也可以忽略）。正态假设是在构造置信区间的时候加入的，并不是回归的基本假设。而实际上现在通过bootstrap的方法，连构造置信区间和预测时的正态假设也可以省略掉。国内个别教材讲得不是很清楚（有可能作者自己都比较糊涂）。lz似乎并没有理解回归在干什么，为什么可行。可以自己仔细思考一下回归的思想。

ltx5151 发表于 2011-1-28 14:17
线性回归的基本假设里并不需要正态性假设。建模的全部过程都不需要正态假设，只要假设y在x给定的情况下独立，方差相同（在很多问题上，这个也可以忽略）。正态假设是在构造置信区间的时候加入的，并不是回归的基本假设。而实际上现在通过bootstrap的方法，连构造置信区间和预测时的正态假设也可以省略掉。国内个别教材讲得不是很清楚（有可能作者自己都比较糊涂）。lz似乎并没有理解回归在干什么，为什么可行。可以自己仔细思考一下回归的思想。