没有人回答吗？请高手指教

1：看书，看别人的程序:，看各种问题
2：制药？我也不清楚

楼上的发言好像没有多大帮助吧？

1。学完SAS base，sql和macro之后，我想：下一步最有用的学习方向应该是stat和graph。高阶一点的就是IML和EM了。
2。SAS多用于医学科研，公卫，流行病，临床药检试验以及财政保险业等这些可以涉及到统计应用方面的学院，科研，公司和企业。尽管学完SAS所涉及到的工作，远不如IT多，但一般只学过SAS程序人的编程和思维能力，我认为还只是停留在4G（第四代）能力的水平上，远不如学过c，c++或java和data structure（stack，queue，linked list，heap，tree etc）的思维能力，所以，如果想让自己有更高的编程水平，最好还需要学一些c或c++的3G（第三代）语言的编程，目的是要学习那种思维和思考方式。
3。真正涉及到医学临床的科研，其数据会是很复杂多变的，所以，想要真正适应这个领域里的需要，我认为更多的还是涉及到在进行数据分析（model analysis）前的data manipulation或data processing和对不洁数据的处理。

所谓data manipulation或data processing是指要确定试验起始和终结时间内所观测事件的发生和其他数据相互关系和先后，以及表现方式。尽管从医药公司的要件试验中得到的数据或许比较完整一致，但有时从临床得到的数据可能并非理想，也就是说或得到一些不洁数据，所谓不洁数据（dirty or messy data）是指本该一致的数据却因人为输入错误或其它原因所造成的数据不一致，比如：对于同一个人在不同时期去医院就诊所输入的年龄，性别，或其他诊断，试验参数的误差。本来应该是男性，却有标明女性的纪录，或是有女性疾病的诊断结果。对于SAS程序员来说就是要想办法找出如何处理这种数据所用的可行性方法。

恩，受益匪浅呀~