全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
2014-8-7 08:32:42
kmo值不是越高越好吗 大于0.8 p值越小越好
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-8-25 07:28:00
多少案例数才能够达到检验啊!!!!!!!!!!!!!!!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-8-25 14:54:37
我也想知道,样本多少才合适啊?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-12-23 18:31:19
steelwire 发表于 2011-12-30 13:14
也想知道呀
0.7以上是适合做因子分析。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-12-23 22:48:24
heng_baby 发表于 2011-2-15 12:08
请问没有通过球形检验的指标是什么?今天也遇到这个问题,先做了这个检验,KMO:0.797. Bartlett近似卡方值 ...
0.797就不错啦,还要多大啊!约接近1约好
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-12-23 22:49:59
一般是5倍于指标数量的样本
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-12-23 22:50:49
大奖 发表于 2014-8-25 14:54
我也想知道,样本多少才合适啊?
一般是5倍于指标个数的样本数
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-4-20 16:06:52
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-4-20 18:42:57
KMO检验大于0.7说明适合做因子分析
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-12-26 09:57:09
因子分析要求样本量丰富,一般样本量与变量数的比例要达到5:1
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-12-26 16:59:11
616d025c989501de8e545dc3dcfd5902.jpg
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-12-26 17:24:20
KMO:0.797.  可以做。  判断原始变量之间是否有相关性。判断的方法为Bartlett球形检验和KMO方法。
经验上,因子分析方法要求个案个数是变量个数的10到25倍。如果个案个数相对于变量个数而言较少,那么考虑用主成分法来替代。
建议如果变量中有分类变量,那么分类变量的可取值个数要不小于5。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2016-4-16 11:28:37
heng_baby 发表于 2011-2-15 12:08
请问没有通过球形检验的指标是什么?今天也遇到这个问题,先做了这个检验,KMO:0.797. Bartlett近似卡方值 ...
KMO的值大于0.5就可以用因子分析
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2016-4-23 19:02:13
大奖 发表于 2014-8-25 14:54
我也想知道,样本多少才合适啊?
这个要根据自己调研的对象的总体情况来的,不是越多越好,而是越有代表性就越好,而且一般为了便于分析你的样本最好是题项的一倍,30个以下就是小样本了。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-3-29 10:05:16
KMO是大于多少。B是看P值小于标准就可以吧
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-2-17 19:02:17
一般以KMO值大于0.6;Bartlett值<0.05 为标准 网页版SPSSAU可以进行分析 比较简单方便
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群