使用设计来推动业务成果，或发现您不知道的事
好的，这可能是我读过的最复杂的标题，但这就是标题的重点： 大多数人不知道他们已经知道的内容。 也许以另一种方式旋转，是人们没有意识到他们真正知道多少，他们真正知道的很多东西被隐藏在一般规则，经验法则和简单的启发式方法之后。 但是那些试探法阻碍了人们的真实知识。 这就是有效的设计思维的真正秘诀–帮助主题专家发现他们尚未意识到的知识。
我在周六早上与约翰·莫利（John Morley）进行的咖啡对话总是浮出水面，思考如何利用设计来帮助“加速知识产权（IP）资产的商业化和货币化”。 “加速IP资产的商业化和货币化”……哎呀，这几乎描述了我的职业生涯。而且，“ Design”（设计）不只是设计思想，还可以在实现加速方面发挥关键作用。
设计没有理由不能成为帮助组织获得竞争优势和增加潜在利润的关键工具，但是设计团队的关注重点不只是掌握一套用于推动创新思维的工具和技术。 设计必须围绕利用这些工具和技术来帮助加速组织知识产权资产的商业化和货币化，以增加潜在利润。 如果设计团队看不到他们的工作直接导致加速组织IP资产的商业化和货币化的直接途径，那么何必麻烦呢。
多伦多大学罗特曼管理学院院长罗杰·马丁（Roger Martin）撰写了一本书，题为“业务设计：为什么设计思维是下一个竞争优势... ”，他在此书中介绍了知识漏斗，作为帮助组织前进的过程从神秘和启发式方法到算法，作为整理组织部落知识的方法（请参见图1）。
图 1： 来源：“业务设计-Roger Martin ”
使组织从神秘和启发式方法转变为算法的秘诀在于设计能力，以发现和整理组织主题专家的深入知识和见解。 因此，组织如何帮助主题专家发现他们没有意识到的知识；揭示那些被启发式法则和经验法则掩盖的深刻的业务和运营洞察力？ 专注于他们的运营和业务决策。
决策在设计中的作用
您不能只是问人们不知道他们知道什么。 他们需要一种催化剂来帮助发现他们更深的经验和知识。 而且我们发现，通过识别，验证，审核，评估和优先考虑他们日常操作中需要做出的决定来启动设计过程是一个很好的起点（参见图2）。
图 2： 有效的设计始于理解关键决策
在我与数据和分析领域的客户合作的30多年中，我从未遇到过经验丰富的主题专家（利益相关者），他不了解并深刻地了解他们试图在客户日常操作中做出的决策。商业。 这些利益相关者多年来甚至几十年来一直在尝试做出相同的决定，例如可能吸引哪些客户，哪种营销活动会更有效，接下来客户可能想要购买哪些产品，可能需要购买哪些产品的决策。首先磨损，哪些患者将对哪种药物产生积极反应，等等。
在过去几十年中，改变的不是决定，而是数据和分析有助于优化那些改变的决定。 这就是设计的起点。 设计可以帮助我们挖掘出深刻的见解，这些见解构成了我们希望数据科学团队进行探索的假设基础，例如：
在过去一个月内获得X笔回报的客户最有可能at悔
伤口开放且需要导管的手术患者很可能在30天内再次入院
如果新产品在30天内未能获得50％的重复购买，则该产品将失败
电动机发出奇怪的声音可能意味着需要更换零件
机舱中不寻常的灰尘颗粒可能表明加速了磨损
设计工具
设计工具可以帮助弄清楚数据科学团队想要探索的那些领域（或假设），以查看这些潜在关系是否确实存在于数据中。 以下是一些我最喜欢的设计思维工具：
角色是了解我们主要利益相关者日常生活的一种方式（请参见图3）。
图 3：利益相关者角色
情节提要是一种讲述故事的方法，以支持特定的假设（请参见图4）。
图 4：情节提要潜在解决方案
客户旅程图，以了解成功经验的高点和障碍（请参见图5）。
图 5：了解客户/市场价值创造源的客户旅程映射
解决方案工程
设计服务是解决方案工程（Solutioneering？）的基础：理解问题的实践以及该问题的运营，客户和财务影响，以便制定或整理从构思到运营的整体解决方案。 设计有助于使解决方案超越一般规则，试探法和经验法则，以充分理解问题，从而使用数据科学和算法（预测分析，机器学习，深度学习，强化学习等）来编纂解决方案。
我们开发了一种称为“像数据科学家一样思考”的技术，该技术将业务利益相关者（主题专家）置于解决方案工程流程的中心（参见图6）。
图 6： 像数据科学家一样思考
像数据科学家一样的思维过程使用设计技术来：
识别，验证，审核，重视和优先考虑主要利益相关者为支持组织的关键业务计划而做出的决策
确定要对其应用分析的关键实体（例如，客户，患者，学生，产品，活动，设备，机器）
集思广益可能更好地预测绩效的变量和指标（数据）
了解可以提供哪些说明性和预防性建议（以及如何）以支持利益相关者的最重要决定
摘要： 使用设计来推动业务成果
设计在帮助组织加速知识产权（IP）资产的商业化和货币化中起着关键作用。 但是最终，设计和解决方案工程的目标是帮助组织充分利用数据和分析的经济潜力，从而在市场上获得竞争优势（见图7）。 否则，何必麻烦。
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