数据分析《数学建模尖端培训》
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    第四节课：数学建模常规算法-线性规划
    第十一节课：数学建模BP神经网络编程和案例分享
    第十五课：数模智能算法之粒子群算法（1）
    第十四课数学建模聚类分析算法(2)
    第十三课数学建模聚类分析算法(1)
    第十七课：数学模型之时间序列分析
    第十六课：数模智能算法之粒子群算法（2）
    第十九课：数学算法之支持向量机
    第十节课;数学建模BP神经网络基本原理
    第十二节课：数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域
    第十八课：数学建模算法之主成分分析
    第三十一课：数学建模算法之偏最小二乘回归分析
    第三十课：数学建模算法之综合预测方法
    第三节课：美赛基础入门讲解与赛前准备
    第七节课：数学建模插值与拟合问题
    第六节课：数学建模非线性规划问题
    第九节课：数学建模灰色预测算法
    第二十一课：美赛历年特点分析
    第二十五课：数学建模算法之多目标规划
    第二十四课：数学建模算法之典型相关分析
    第二十三课：数学建模算法之对应分析
    第二十七课：数学建模算法之综合评价与决策上
    第二十六课：数学建模算法之图像识别
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    第二十九课：小波变换分析与决策
    第二十二课：数学建模算法之因子分析
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