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2020-11-16

“读万卷书,行万里路”,可见阅读对一个人很重要。因为随着阅读时间的增加,能达到“满腹诗书气自华”,使得生命和气质升华,这是潜移默化获取知识的过程。


然而,有些人坚持读了50本、100本、200本书,甚至更多,却发现一无所获?或许是方法没用对。因为如果你读书没目标,泛读不乏是种方法,但你想“有帮助”,就必须注意方式了。为让你从阅读中获取某一领域的知识,一起来看看专家给出的读书建议:

1、
选书时不能随心所欲,要根据你所学领域,进行精细挑选。


2、阅读不能都是技巧类或周边,理论基础书也一定要看,这些读起来相对枯燥,但它们是基础,必不可少。

3、建议提前备好一支笔和一个本子,阅读时可直接划重点,也可做些笔记,这样必定能有所得。



——好书分享《数字黄金》

数字黄金.jpg


  • 推荐理由:笔者来自哈佛,对科技和商业有独到的见解。本书堪称比特币史记,条理清晰,故事不拖沓,信息量大,非常精彩。
  • 适读人群:对金融科技的过去和未来感兴趣者。


——好书分享《深度思考:人工智能的终点与人类创造力的起点》



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  • 推荐理由:本书以全新的角度来看待和理解人工智能,作者卡斯帕罗夫用他无与伦比的经验审视了智能机器的未来,并预见到它的可能性,一本被书名耽误的好书。
  • 适读人群:人工智能爱好者、普通读者等。



——好书分享《十倍薪与百倍薪的快意人生》


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  • 推荐理由:通俗易懂,理论与案例结合,从经济方面来把握快意人生,是一本不错的警示书。作者用智慧和经验,来帮助我们思考自己的未来,大胆做出务实的财富及人生规划。
  • 适读人群:理财小白,大学生等年轻人。



——好书分享《数据之美:一本书学会可视化设计》


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  • 推荐理由:一本宏观好书,没有太多技术性细节,可以用来开拓思路和培养兴趣,教会我们如何制作完美可视化图表,挖掘大数据背后意义的书。
  • 适读人群:数据分析初级入门者、对设计和分析过程感兴趣的人。



——好书分享《数据思维:从数据分析到商业价值》


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  • 推荐理由:入门科普性读物,趣味性强,适合数据分析思维的初步构建,同时大量的案例能充分帮助理解数据分析的过程。
  • 适读人群:适合一些有统计学基础者,及商业实际应用小白。

随着大数据时代到来,数据的价值不断凸显,如果你对数据或数据分析一点概念都没有,那你就OUT了!


这里,

给大家分享些好书,

如果你对数据分析感兴趣,

可加小编微信,

我们详细聊哦!

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2020-11-16 09:47:03
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2020-11-16 10:03:45
感谢分享
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2020-11-16 10:04:08
支持一下了
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