求助：spss怎样计算单个公因子分数

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收藏 2020-11-17

找了很久也没找到计算单个公因子分数的方法，只知道公式是F1=L1*X1......Ln*Xn，L是成分得分系数，问题是这个 x值到底是什么啊，spss自动生成的FAC1-1是吗？可是问卷一共500多道题生成了500多个FAC1-1的数啊，只有22个指标的成分得分系数，这要怎么乘？
因为本人文科出身，第一次做数据分析，问题弱智了点还请谅解，求大神帮忙

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邱宗满

2020-11-22 21:34:44

首先，第一个问题是因子得分的计算问题。
计算公因子分数有两种可能1.进行主成分分析，并计算主成分的分数。
2.进行探索性因子分析，并计算因子得分。
两者的差别主要在于是否进行旋转。
如果要使用公式进行因子分数计算一般是没有必要的，因为SPSS提供了3种计算因子得分的方法，非数学专业的不太需要去刻意手动操作。可通过“分析→降维→因子→得分”进行选项勾选以输出因子得分。

SPSS 在因子得分计算上提供了 3 种方法：回归法（Regression）、巴特利特法（Bartlett）和安德森-鲁宾法（Anderson-Rubin）。在 EFA 相关文献中，暂无统计三种方法的使用频率。因子分数的计算问题一般显得不是很重要，但仍值得了解。
回归法是三种方法中最常用的一种，这种方法首先将变量进行标准化，随后按照一定的权重相加，最终生成的因子得分均值为 0、标准差为 1(Goodwyn, 2012)。巴特利特法会使因子上负荷较低的变量所占权重较低，生成的分数平均值为 0。安德森-鲁宾法类似于巴特利特法，但附加了一个条件，使得因子得分必须为正交(Thompson, 2004)，生成的分数平均值为0、标准差为 1 且不相关（即使设定了斜交旋转）。

第二个问题是保存的因子得分数量过多的问题。
无论是进行主成分分析或者探索性因子分析，目的都是降维。换言之，500多道题应该降维成较少的几个维度作为代表。我猜测你在SPSS中的因子提取数量（在“提取”子对话框）中使用了默认设定，所以系统根据数据特征提取了22个因子，这是正常的。

主成分分析或因子分析应根据你当前分析目的进行选择，而因子数量的提取可以参考一定的数据指标进行判断。

假如你要进行探索性因子分析，可以参考电子书中的步骤。
https://bbs.pinggu.org/thread-10262773-1-1.html

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