避免分析瘫痪的五点策略
分析瘫痪-听起来很熟悉？几乎就像在冰上行驶一样，引擎响亮，车轮在旋转-但是您并没有真正前进。
以下策略可以帮助您应对这种严重的数据科学状况：
意识到追求完美就是追求影子。并停止这样做！接受一个完美的模型是无法实现的，即使您得到它，也很可能完全没有用，因为它仅适用于您的一小部分人。
确保您具有在指定的时间内需要达到的成功标准。如果您尚未达到目标，请找出障碍所在？是问题的复杂性，数据，技术或技能的局限性吗？问问自己，如果增加时间，您将获得什么价值。如果收益微不足道，那就不要再走了！
首先以快速方法开始。首先获取初始的粗略模型，看看距离实现目标和成功标准还有多远。尝试用20％的精力覆盖80％的距离，并把其余时间用于缓慢而费力的方法以及精炼和绑扎松散的末端。至少你有东西要展示。有人说我来自哪里：“最好先有麻雀，然后再在屋顶上放鸽子”。
使用方法论和里程碑，并对其进行纪律处分。将特定步骤与关闭时间关联起来，并尽量不要重复。本质上，您与时间竞争，因此请确保清楚了解给定时间内需要涵盖的路线的一部分。这将确保您在给定的时间限制内朝着正确的方向前进。
注意障碍，限制，范围蔓延，风险和依赖性。这些都会导致您浪费时间和精力，而不会以任何重要的方式前进。几乎，就像您的车轮陷在泥泞中一样。对于其他人-这可能类似于分析瘫痪，但是存在细微差别：这不是您自己做的事情，因此可能最终会花费更多宝贵的时间来捍卫自己。解决这些问题的最佳方法是在先发制人和预警中-如果发生的话，则准备好“我告诉过你”。
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