近年来，由于存储设备的单位成本以惊人的速度下降（1G 硬盘空间的成本现在只需要几美分，这在过去难以想象），我们可以轻而易举地积累起大量的数据。

很不幸的是，我们得到了大量的数据，而这些数据中的绝大部分，在它 的生命周期里基本上都被闲置着，直到今天，我们对数据的 处理依然停留在按预定指标进行统计这种很低的水平上。造成这种情况的原因有很多。一方面。在各公司里保管数据的大多是IT人员，他们对业务的了解可能并非很深入，而业务人员也鲜有对数据有深入认识者，他们通常都缺乏必 要的数学素质和知识基础去进行建模和深入的分析工作。另一方面，数据分析专家具有深厚的数学处理能力，善于建模和构筑算法，但是由于无法得到合适的需求， 他们的能力也无从施展。另外数学家、统计学家们很多并不熟悉现代的IT软硬件设备的特性，对于集群、分布式系统、大规模存储、云计算、数据库等认识几乎为零，对于算法的实现可能还停留在对着PC写C语言程序的水平上，对于海量数据，无法利用现代化设备的能力，使到算法是否能真正实现变成生产力存有很大的疑 问。

学习收获预期：算法有一定的了解，有一定的使用SPSS解决问题的能力

课程内容：
1 基础数据分析知识，包括一些概率统计里的概念、术语，和基本统计量的计算方法等。
2 一些常用的数据分析和数据挖掘算法，以及有关的各种领域里的实际应用案例分析
3 流行数据分析软件SPSS操作和使用方法

详情：

第一  SPSS概览, SPSS安装与进入,数据文件的管理, 建立与保存数据文件-File,能够编辑数据文件，从原有变量计算新变量
第二  Descriptive Statistics菜单, Frequencies，Explore，Crosstabs过程,Compare Means菜单, Means过程，One-Samples T Test过程,Independent-Samples TTest过程
第三  Compare Means菜单, General Linear Model菜单,两因素方差分析,univarate协方差分析,其他较简单的方差分析问题
第四  General Linear Model菜单,多元方差分析,重复测量的方差分析 , Correlate菜单
第五  Regression菜单,Linear过程      ,Binary Logistic过程,NonparametricTests菜单      
第六  SPSS结果窗口用法,结果浏览窗口,掌握WORD等软件中使用输出结果，进行图片编辑, SPSS统计绘图功能, 常用统计图 ,因素分析
第七  SPSS Clementine软件功能演练，熟悉SPSS Clementine软件功能，了解SPSS Clementine 软件的各选项面板和操作方法。      
第八  SPSS Clementine 数据可视化，熟悉SPSS Clementine 绘图，了解SPSSClementine 图形选项面板各节点的使用方法；熟练掌握SPSS Clementine 数据可视化流程。
第九   决策树C5.0 建模（结合案例），熟悉SPSS Clementine 软件建模方法和技术，掌握SPSS Clementine分布图、散点图、网络图的创建方法，掌握决策树C5.0 建模方法。      
第十   关联规则挖掘（超市购物篮分析），熟悉C5.0 规则归纳、掌握购物篮分析的方法。   
第十一   欺诈屏蔽/异常检测/神经网络，熟悉各种聚类分析方法；了解神经网络分析方法与过程；掌握异常检测的方法。
第十二   分类和回归树节点(C&RT)，掌握C&RT分类算法，掌握决策树的建立和修剪，了解C&RT分类算法在管理决策中的应用。

综合实验：熟悉Clementine软件从数据导入到结果输出的全过程。应用各种数据挖掘算法解决实际问题