行为经济学是借鉴心理学相关理论和实验经济学手段，结合对新古典经济学的批判性吸收，所发展起来的对现实经济活动进行解释和预测的一门社会科学。行为经济学起源于 20世纪 70 年代，经过约半个世纪的发展，已经步入西方主流经济学的行列，是西方经济学发展的新方向。为了突破已有经济学理论的现实局限性，行为经济学借鉴认知心理学的基本原理，基于有限理性的假设，将心理因素重新纳入到经济模型之中，考察在心理因素的影响下，经济行为的特征与规律。前景理论是行为经济学的理论核心，主张经济当事人是通过损益来评价决策结果，这种损益评价显著依赖于参照点的选择，即更在意相对水平而非绝对水平。启发式认知偏向与框架效应则是行为经济学的理论内核，损失厌恶、锚定效应与过度自信则是前景理论观点的三个表现。

行为经济学研究学者分布广泛，主要分布在美国，其次是中国和英国学者。已有一大批学者获得诺贝尔等顶级荣誉，反映出行为经济学已经得到主流经济学的接受和认可。从全局的热度来看，social economics等是行为经济学整体持续关注的热点。economic model、selection bias等则是最新兴起的研究领域。近期关注的重点则是集中在network games、economic model、selection bias、vote buying 等领域。未来的行为经济学研究将会朝着行为经济和行为金融理论的构建、促进心理学传统和实验经济学的融合、跨学科交叉研究等方向发展。

行为经济学应用广泛，在如今崇尚人工智能的时代，行为经济学理论能够为人工智能中存在的未知、不确定等提供可行的路径。例如亚马逊、苹果等公司等网络营销网站，易趣课堂、MOOC 等网络学习平台，Uber、滴滴等共享交通中都充分借鉴了行为经济学的优势和特点。研究根据交叉创新笛卡尔智能分析对两个领域进行交叉分析，其中，动态规划和人工智能是结合最为紧密的两个领域，主要分布在国防科学技术大学自动化研究所、波士顿大学等研究机构中。研究认为，人工智能会代替未来很多人的工作，能解决一些结果不确定性的问题，即引用各种模型来帮助进行判断和决策，提高原来判断的准确性。但是，人工智能不会替代人的思考，人的思考会考虑到自身的所有权，因此人工智能和行为经济学的融合势必将为人工智能的发展赢得更精确的发展。
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