我的机器学习笔记-解释的疯狂方式
KIDZY示例： 我想用有史以来最简单的方式来解释机器学习，并寻找最好的简单示例-我发现-为什么我的BABY（一岁）不能成为示例，所以我发现这是最好的示例之一我注意到了
1）婴儿永远都是机器-除非他/她自己知道该做什么和不该做什么。他们不知道什么是热点/恐惧，我们正在训练这台机器以立即获得他们自己的能力。
2）婴儿永远是一台机器，并且始终是父母/教练来指导命令，而这台机器（婴儿）不仅会听，而且会按照动作/反应以及针对给定动作的重复说明进行理解-消化/记忆，下一次不再重复至少没有说明但可以完成任何操作的说明
什么是机器学习
机器学习是计算机科学的一个领域，它使计算机系统能够“学习”数据，而无需进行显式编程
什么是算法
计算或其他问题解决操作（尤其是计算机）要遵循的过程或一组规则
现在请观看视频，以下是一些观察结果
https://youtu.be/UBjakT1bJ38
1）我已经训练过我的机器以完成动作，即走到我站立的地方，但是她直到我说完才开始任何动作。在这里我用了Dha dha（用我们的语言来）/慢慢来（剩下的所有单词都被忽略或最少打扰，但主要命令是DHA
2）我将机器放在墙上，尽管第一个命令是“慢慢来” ...不久，我触发了“ DHA DHA”，它开始行走，目标是到达我身边。
3）由于其站立能力，该机器无法执行更多任务，但可以增强
4）可以说-如果我开始走回头-这台机器仍然无法执行其动作-这意味着-任何一台机器都有一定的可实现性限制，并且无法超越。
5）这是“监督学习算法”的一个例子
最后
我只想以最简单的方式和这种方式来解释机器学习...以婴儿为例-我们可以理解不同的算法。例如：我为婴儿准备了所有算法-我可以通过基于算法的不同动作来控制婴儿。世界上任何热门学科都不是一门火箭科学，或者至少不难学习。
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