论文数据为日度面板（长面板）数据，第一次接触日度数据，不知道该用什么方法做分析。在论坛上看到，GMM法只适用于短面板数据，而且蒙特卡洛模拟结果显示，面板越长，GMM的估计偏差越大。陈强老师的书里写道，LSDVC法适用于长面板做动态回归，但严格要求所有解释变量外生。当存在内生性的时候，LSDV法无法处理内生问题。我的数据恰好是长面板，且有内生性的，所以一直很疑惑，不知道如何做分析。
求大家赐教！