我应该成为数据科学家（或业务分析师）吗？
“过去三年来，我一直在为多个BFSI巨头进行销售，但我不再享受我的角色。在阅读了有关业务分析和机器学习的知识之后，我对这一领域的兴趣有所增长。我应该切换学习数据科学吗？如果是这样，我该怎么做？
职业道路困惑
当我重新思考如何做出决定时，我意识到–我很幸运！这个决定对我来说相对容易一些。为什么？我知道我不喜欢的行业/角色-其中包括销售职位，物理工程职位以及其他一些角色。我对零售银行和投资银行的数据科学职位很开放，幸运的是最终获得了Capital One。
如今，在该行业工作了大约8年之后，对于我来说，指导和指导人们Analytics（分析）是否适合他们是很容易的。因此，我想，我将把自己的想法放在一个框架中，并与本博客的读者分享。这篇文章的目的是帮助那些坐在篱笆上并思考适合他们的工作/角色的人。因此，如果您正在考虑研究数据科学，或者想知道您是否适合该行业，这里有一个精巧的框架可能会有所帮助。
指导者在职业发展中的作用是无价的。来自行业，指导者可以帮助您导航学习路径，以免陷入陷阱。Analytics（分析）Vidhya的AI和ML Blackbelt +计划包含14多个课程，25 +多个现实生活项目以及最重要的1：1指导，因此您可以在相关指导下专注于成为行业就绪的专业人员。??
构架
我已经以非常简单的测试的形式提出了一个框架。该测试基于每个分析师应具备的属性。您应该针对每个问题（在问题后面提到的分数之外）给自己打分，然后添加分数。一个好的分析师应该获得70分以上的得分，而得分低于50分的任何人都应该认真地重新考虑成为数据科学家的决定。
我应该成为数据科学家还是业务分析师
测试问题：
您是否喜欢数字运算和逻辑解决问题（例如难题，概率和统计数据）？（满分20分）
爱，我不是说喜欢，我不是说您不在乎数字–我是说，您对数字有痴迷吗！您喜欢在一天中的任何时候进行猜测估计吗？我在洗澡，开车，看电影，甚至游泳时都做了这些估计（甚至失去了计数）圈）！我知道我的朋友塔维什（Tavish）在驾驶或打羽毛球时也会在脑海中进行这些计算。如果您想让我不在讨论范围内，请问我一个非常棘手的逻辑问题！
键：
5 –可怕的数学和统计学，但可以在一定程度上面对
10 –擅长数学和统计学，但需要计算器并且擅长解决问题。不要介意尝试拼图
15 –喜欢在任何地方处理数字并解决逻辑难题
20 –不能没有数字处理和逻辑难题而生活–痴迷！
您喜欢工作/处理非结构化问题吗？（满分20分）
分析师将不可避免地受到非结构化和不确定性业务问题的测试。而解决这些非结构化问题的方法，则决定了您是多么好的分析师。我担任第一个职位的第一个项目说：“在过去的几个月中，我们看到X型高风险客户的数量大量增加。您需要提出一种基于数据的策略来衡量，控制和改善这种情况。“
甚至企业也没有对这些客户的明确定义。您可以处理这种歧义并自己提供指导吗？您喜欢这些情况，还是希望自己担任更明确的角色？
键：
5 –曾经尝试过这些问题–但不是我的茶！
10 – 10分意味着您希望偶尔解决这些问题（例如3到6个月）
15岁以上–您更喜欢非结构化问题，而不是结构化问题。您不喜欢别人为您解决问题。
您喜欢深入的研究并且可以花费数小时进行切片和切割数据吗？（满分20分）
回到我遇到的第一个项目，我花了3个月的时间来了解业务，与利益相关者进行多次讨论，将他们带到同一页面，然后挖掘数据以提出解决方案。您需要研究人员的才能成为一名出色的业务分析师。您上一次花几个小时专注于解决问题的时间是什么时候？你能一次又一次地做到吗？
键：
5 –您希望每隔几个小时进行一次更改。一整天都不能解决一个问题
10 –您可以解决研究问题–但需要一些辅助工作以帮助您摆脱无聊
15 –您感到附带的工作使您无法集中精力处理正在解决的关键问题。如果他们被带走会很高兴
20 –不能分心
您喜欢建立和展示基于证据的故事吗？（满分20分）
数据科学家需要成为一个流畅的演示者。如果他无法影响他的利益相关者，那么所有辛勤工作有什么用？与数据进行通信并呈现由数据支持的故事是数据科学家一生中最重要的元素之一。想象一下，像Google和Amazon这样的公司的一部分–您拥有正在处理的域所需的所有数据（可能还不止这些），但是您需要将其转换成有意义的故事，呈现给利益相关者并影响他们做出正确的决定！
键：
5 –您很难将我的数学思想传达给听众
10 –您可以通过大量练习来讲故事。想不到立即执行此操作！
15+ –随时随地！
您是否总是发现自己质疑人们的假设并且总是好奇地知道“为什么”？（满分10分）
这可能是最好的部分，也是最有趣的部分！这是在Linkedin上某处的一句话： 与工程师吵架就像是和猪在泥泞中搏斗：几个小时后，您意识到猪喜欢它。同样，问一个优秀的数据科学家为什么自然而然。一些最好的数据科学家会阻止任何人，并要求他们提供不清楚的理由–为什么问这个问题？您的思考过程是怎样的？你为什么这么认为？只是这些问题的几个例子！
键：
5 –您仅在关键问题要问时问
8+ –您无法忍受不了解某事的焦虑！跳问问题！
您喜欢解决问题并在知识挑战上蒸蒸日上吗？（满分10分）
分析师需要技巧来解决问题。企业将面对的大多数问题对于他们而言都是独一无二的，并且需要一个聪明的解决者来解决它们。适用于一个组织的解决方案可能不适用于另一个组织–您需要成为一个能够快速发展对问题的深刻理解，然后提出创新方法来解决这些问题的解决方案
键：
3 –您不介意考虑解决问题–但您会挣扎。
6 –您有时可以解决问题
9/10 –您只喜欢智力思维的过程
问题
尾注：
我的分数是多少？在这项测试中，我的得分在80 – 85之间。现在轮到你了。参加考试并让我知道，您的得分是多少？另外，请让我知道您是否认为测试有帮助。
请注意，像所有主观问题一样，此处没有对与错的答案。您可能在测试中得分较低，但仍然是那里最好的分析师/数据科学家。但是，测试应该可以帮助大多数面临困惑的人。如果您在阅读本文后仍然感到困惑，请随时通过以下评论分享您的困惑/疑问。这将帮助您清除混乱，并帮助我改进此框架。
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