一、认证介绍

FMC费米认证（简称FMC）是CDA旗下针对数据科学与人工智能领域的微技能与专项能力认证。区别于CDA LEVEL I II III职业资格标准化认证，FMC注重深入行业、岗位和专题技术领域，充分考核人才的特定技能、专项技能与实践能力。FMC以“AI+测评”技术全方位智能评测人才的能力表现，以“在线学-练-考”模式，满足不同行业、不同领域人士的碎片化、阶段化、体系化的学习需求，完成对人才的个性化赋能与专业认证。
FMC分为FMC技能认证和FMC专项认证，前者聚焦于某一特定职业技术模块，后者注重人才的专项领域能力，通过多门技能认证可以兑换相应的专项认证。
FMC证书由行业协会、知名企业联合认证，可作为企业招聘相关人才的参照依据，FMC持证者拥有更多就业升职机会并享有系列权益。

二、报考流程

1.在线购买认证——2.根据大纲学习准备——3.提交考生信息——4.获得考试授权——5.在线考试——6.获取电子证书

三、考试内容

考试时间：120分钟
考试题目：客观选择题，单选+多选
考试形式：在线视频监考。
评分标准：达到70分通过考试

四、考试大纲

一、决策类模型

1.1获客营销

1.1.1 数据挖掘方法论

1.1.2基于客户旅程的模型体系

1.1.3 两阶段营销获客模型框架

1.1.4 数据挖掘项目分析框架

1.1.5 数据集类型与因果推论

1.1.6 确定相关的工具-假设检验

1.1.7 建立客户价值预测模型

1.1.8 建立客户响应概率预测模型

1.1.9 建立模型的其他议题

1.1.10 制定客户营销分级策略

  1.2客户细分

1.2.1连续变量降维

1.2.2 聚类算法

1.2.3 金融客户行为细分案例

  1.3保留提升

1.3.1交叉销售，让客户买的更多

1.3.2关联规则挖掘，发现交叉销售机会

1.3.3分析结果的业务应用

二、 识别类模型

  2.1申请欺诈

2.1.1决策树及其再申请反欺诈建模中的应用案例

2.1.2组合算法及其再申请反欺诈建模中的应用案例

2.1.3神经网络及其再申请反欺诈建模中的应用案例

  2.2违规识别

2.2.1交易反欺诈简介

2.2.2交易反欺诈检测方法

2.2.3异常识别的算法基础

三、 预测和最优化分析

  3.1趋势预测

      3.1.1  python时间处理基础

3.1.2  使用ARIMA技术做销售量预测

3.1.3  使用LSTM做销售量预测

  3.2运营优化

3.2.1线性规划

3.2.2整数规划

3.2.3二次规划

3.3流程分析和流程挖掘

四、 机器学习算法精讲

4.1 统计学中的矩估计方法

4.2线性回归的极大似然估计

4.3逻辑回归的极大似然估计

4.4凸优化基本概念

4.5最近邻域法

4.6朴素贝叶斯分类器

4.7支持向量机

4.8 GBDT和分类模型评估

五、推荐课程

课程标题	cda课程链接
商业金融数据应用（CDA.F）认证培训课程-第二级	http://www.backingdt.com/frontend/course/info/6

六、考试咨询

考试热线：010-68454276

客服邮箱：exam@cda.cn

链接详情：https://edu.cda.cn/course/3075

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