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关于梯度下降的优缺点描述不正确的是()
楼主
AIU人工智能学院
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2020-12-31
关于梯度下降的优缺点描述不正确的是()
A.
批梯度下降会获得全局最优解,缺点是计算量会很大
B.
梯度下降法有可能会收敛到局部最优解中
C.
对于模型来讲,应该选择一个固定的学习率
D.
样本量极大时,每次更新权重需要耗费大量的算力,这时可采取随机梯度下降法
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10316563
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