很抱歉在元旦假期打扰大家，我是医学统计学二年级的硕士，课题想做基于结构化数据（如各项检查指标数值、患者年龄等）的迁移学习在疾病风险概率预测（如死亡率、致残率等）上的应用，有几个问题想请教各位：
    1、这个概率预测迁移学习目前哪些模型效果比较好；
    2、同时如果母模型输入变量和子模型输入输入变量不同（部分变量相同），这样迁移学习效果如何；
    3、是否有推荐的机器学习概率预测模型以及其迁移学习方法么，如果有较好的开源项目（最好github上有开源项目这种~），麻烦推荐给我


十分感谢您的帮助