例如:我想用知乎中用户的“粉丝数(a_follower )”、“点赞数(a_like)”、“感谢数(a_thank)”、“回答数(a_ans)”来衡量其“来源可信度(source credibility)”。不知下面的操作方式和分析过程是否正确,望给与指导与帮助。
1、数据情况:
- 数据类型:非平衡面板数据;
- 周期:数据总共有8期;
- 目标:想利用主成分分析将几个指标降维,形成一个综合评价的变量。
数据示例如下:
[/code]
2、分析过程
- (1)先对所有变量进行了标准化的处理
- (2)主成份分析过程
结果:
特征值(eigenvalue)大于1的只有1个:Factor 1。Factor 1解释了79%的累计方差占比。
结果:KMO为0.77左右,应该算还可以。
问题:(1)分析的过程是否正确呢?
(2)f1是最后的综合评价指标吗?如果是,那么f1为负值又怎么解释呢?
(3)该方法是否适合面板数据呢?
谢谢!