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2021-01-09
       一般我们常见到的主成分分析(PCA),都是对连续变量指标进行的。如果我们的变量都是二分类或0-1变量的情况下,那么能否进行主成分分析呢?答案是:可以的,那就是logisticPCA        这里给大家推荐一篇Andrew J. Landgraf and Yoonkyung Lee在2015年发表的文章《imensionality Reduction for Binary Data through the Projection of Natural Parameters 》 ,希望对有需要的朋友提供帮助。里面的程序目前只有R程序,相关包的名称就是:logisticPCA,这个在R或者Rstudio里可以直接安装。

       期待有能力的朋友能编写出stata程序。
     【另外】对全局主成分分析(GPCA)感兴趣的朋友,也可以查看链接:(1)
时序全局主成分分析GPCA是什么?(汇总贴)(2)时序全局主成分资料(GPCA)



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二元变量主成分分析

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2021-1-19 08:55:50
很厉害   继续
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2024-5-14 16:15:02
有没有老师或者大佬会用logistics PCA,看了一下Andrew的这篇论文,看不太明白 现在在写毕业论文需要用到这个方法[cry]
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