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针对二元(0-1)变量的主成分分析方法
楼主
2010517003
4489
2
收藏
2021-01-09
一般我们常见到的主成分分析(PCA),都是对连续变量指标进行的。如果我们的变量都是二分类或0-1变量的情况下,那么能否进行主成分分析呢?
答案是:可以的,那就是
logisticPCA
。
这里给大家推荐一篇Andrew J. Landgraf and Yoonkyung Lee在2015年发表的文章
《imensionality Reduction for Binary Data through the Projection of Natural Parameters 》
,希望对有需要的朋友提供帮助。里面的程序目前只有R程序,相关包的名称就是:
logisticPCA
,这个在R或者Rstudio里可以直接安装。
期待有能力的朋友能编写出stata程序。
【另外】对全局主成分分析(GPCA)感兴趣的朋友,也可以查看链接:(1)
时序全局主成分分析GPCA是什么?(汇总贴)
(2)
时序全局主成分资料(GPCA)
附件列表
微信截图_20210109222326.png
原图尺寸 133.47 KB
二元变量主成分分析
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全部回复
沙发
yuzhaoyu
2021-1-19 08:55:50
很厉害 继续
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藤椅
aidi_0088
2024-5-14 16:15:02
有没有老师或者大佬会用logistics PCA,看了一下Andrew的这篇论文,看不太明白
现在在写毕业论文需要用到这个方法[cry]
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