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2021-01-07
下面这个是想要处理的数据,我的想法是用移动平均(moving average)来填充,窗口期为6个月,若前面数据不足6个就只数现有的,然后新填充的空会作为后一个空ma值的参考值。然后我的代码是这样的
mda["MT"] = mda.groupby("stock_code")['MT'].transform(lambda x: x.fillna(x.rolling(6, 1).mean()))

但是,结果仅仅是把前面的数字平滑下来填充了
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2021-1-7 11:11:49
这个是我的输出结果,显然不是我想要的
求大佬们相助作小弟的
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2021-1-7 22:55:20
我是新手,尝试回答下

是不是因为mean() 会忽略空值

mda["MT1"] = mda['MT']

mda["MT"] = mda["MT"].fillna(0)


mda['MT1'] = mda.groupby('stock_code')['MT'].transform(lambda x: x.rolling(6, min_periods=1).mean())
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