HR小兰最近遇到了一个难题：招不到合适的人，而与之岗位匹配度高达90%以上的求职者小红，却找不到满意的工作。

想必这种情况在企业和人才之间并非个例，很多企业和从业者往往会面临“招工难，难找工”的尴尬局面。

尤其是国内外数一数二的大厂，为能快速、顺利招聘上对口的人才，他们想出了一个办法就是建立认证，大家称之为“厂商认证”，如：普华永道的PWC等。

确实，厂商认证的出现带来了一定益处，不仅节省企业招聘考核的时间，还降低了人员流失率，从业者也能更快上手，大幅提升了就业率。

不过，随着新时代来临，数据的价值越来越显著。未来5年内，大数据人才需求总量将突破2000万人，数据分析、大数据、人工智能等领域已开启“野蛮生长”模式。

厂商认证含金量受制于行业发展趋势及大厂的品牌的局限性逐渐显露，因此，建立稳定、专业、多方认可的人工智能和大数据认证迫在眉睫。

为更好地连接企业、高校、学生、求职者等多方人群，帮助有实力的人才能站到同一高度，在共有的平台和标准上，CDA认证“千呼万唤始出来”。

CDA认证与CFA、PMP、ACCA等有着相同可循的发展轨迹，旨在为求职者提供从业所需技能依据和方向，为企业和机构提供具体的人才参照标准。

正所谓“机遇与挑战并存”，任何一个大繁荣的产业，都需引入第三方独立认证来规范行业发展。CDA秉持「公平、公正、公开」原则，顺应中国大数据行业的发展趋势，联合各行各业的知名企业，共同打造高含金量的数字化人才专项认证。

CDA认证由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定，且每年修订更新，涵盖各行大数据、人工智能及数据分析从业者所需的技能。

不仅如此，CDA在快速建立起数字化人才通用认证标准的基础上，还会根据各行各业对于数字化人才的个性化需求，衍生出更具行业特性的专项标准。

从而，大幅提升数据人才的可信度，让企业能快速找到他们，一举解决开篇HR小兰和求职者小红的“招工难，难找工”的问题，

CDA专注打造数字化人才通用认证标准，保持着携手共建、合作共赢的开放心态，已得到中国银行、IBM大数据大学，中国电信，国家电网，德勤，CDMS、Oracle、德国云网、Meritdata、Big Data University、法国布雷斯特商学院等认可。

同时，也得到了教育部主管协会中国成人教育协会的认可，跻身为2020年“终身学习品牌项目”，从而有越来越多的企业，引进CDA认证作为内部数据人才评定的标准。

诚然，每个证书都有其存在的目的，但大家不要盲目跟风，应根据时代发展的大趋势及自身实行情况来选择，给自己的未来多准备些砝码，助力您拿下心仪企业的offer。

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