请问有可以帮忙写这个文章的PSM+DID过程命令的朋友吗？附件有原文
毕业论文，求大神指点！感谢！！！
参考 Ｒosenbaum and Ｒubin( 1983) 提出的倾向得分匹配法( PSM) ，本文选取社保基金进入上市公司这一事件，将被社保基金持股的上市公司作为实验组，通过最邻近匹配为其寻找对照组，对照组来自于那些在 2006 － 2015 年间从未被社保基金持股的上市公司。对于实验组和对照组，本文都要求至少有连续三年的数据，包括社保基金进入前一年( t － 1 年) 、社保基金进入当年( t 年) 以及社保基金进入后一年( t + 1 年) ，在这样的约束条件下，本文将 2007 － 2014 年每年实验组和对照组的样本混合，用前一年( t － 1 年) 的公司规模( Size) 、净资产收益率( ＲOE) 、董事长与总经理是否两职合一(Duality) 、审计意见 Opinion) 、非社保基金机构持股比例( IO) 作为匹配因子，同时控制行业和省份，逐年进行Logit 回归，并根据估计出的模型，计算出每一家上市公司被社保基金持股的概率，即倾向得分。对于每一家社保基金进入的上市公司，我们都选取与其被社保持股概率最接近，且倾向得分之差小于 0. 001 的一家公司作为对照组样本。最终，本文共得到了 411 组配对样本。
为了缓解社保基金持股与盈余质量之间可能存在的内生性问题，本文选取了社保基金进入前一年( t － 1 年) 与社保基金进入后一年( t + 1 年) 的样本，采用了双重差分( DID)估计方法，识别社保基金持股与财务重述之间的因果关系。本文建立的双重差分模型如模型( 2) 所示: Pr( Ｒestatei，t + 1 ) = β0 + β1 × Treat + β2 × After + β3 × Treat × After + Controli，t + δt + 糹 + εi，t ( 2)
在模型( 2) 中，虚拟变量 Treat 用来区分实验组和对照组，对实验组样本 Treat 变量取值为 1，对照组样本中 Treat 变量则取值为 0。After 为时点变量，社保基金进入后一年( t + 1 年) After 变量取值为 1，社保基金进入前一年( t － 1 年) After 变量取值为 0。 Treat 变量与 After 变量交乘项的系数 β3 即为本文所关注的双重差分估计量，代表了社保基金持股对财务重述的处理效应。
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