你首先甩出CQF官网:https://www.cqf.com/, 所有你想知道的关于CQF的问题，都可以在上面找到答案。CQF是一个非常小众的认证，根据截至2019年6月官方介绍，全球共超过4500人获得了CQF的认证，从人数上跟CFA/FRM/CPA完全没法比。

To date, more than 4500 professionals worldwide have completed the program and the Certificate has gained global recognition as the benchmark qualification for anyone in, or aspiring to enter, the sphere of quantitative finance.

CQF_brochure_June19

一方面是因为它的课程专注于金融工程，即不像CFA涵盖的那么广也不像CPA那样的实操；另一方面因为获取证书一定要完成它的课程而不仅仅是通过考试，所以第三方的培训机构从中获利的机会不多也导致了CQF不如其他认证那么的被人熟知。此外，英国人么总有一种特别的傲娇。

相信很多人能够找到的关于CQF的信息是来自Herry老师的介绍，流传很广。跟绝大多数小伙伴不一样的是，我知道CQF是因为从事欧股交易的时候其他交易员聊天中得知，所以终于最近找了个时间完成了CQF的课程，希望能给犹豫要不要读CQF的小伙伴一些做决定的帮助。

首先，我不赞同过于“神化”CQF认证，就是一个术业有专攻的认证课程。从一个数学专业的本科生角度看，CQF中很多定价公式的推导确实需要相当的数学功底，尤其是偏微分方程、随机过程和鞅，但是从完成CQF课程、拿到CQF认证的目标来衡量，数学要求也不是“高到不知道那里去了”，有个高等数学80分以上的水平就够了。尤其是不参加最后的闭卷考试，对数学的要求就更低了。CFA没学过不知道跟CFA比较如何。在恶补数学的过程中，我看了以下的博客和视频课程，其他的没什么印象了，各位见机行事吧。

其次，关于两阶段的课程设置，个人认为第一阶段是很体现CQF课程水准的，主要就关于定价的理论(所谓Q-quant)，也很对得起这个证书的价格。有三个老师的值得介绍一下：

• Dr. Riaz Ahmad: 数学知识主讲，思路清晰，板书推导清楚有逻辑。不是那种放PPT的老师。

• Dr. Sébastien Lleo: 这位老师上课非常有激情，超爱模仿他讲到激动处的语速/语气。他讲FAPF,binormal model, PDE, martingale各种数学工具解决期权定价公式的那一讲可以说是整个第一阶段课程的高潮，数学在金融领域中的优雅体现的淋漓尽致。自打毕业后，就没有听到过这么爽的课。

• Dr. Espen Gaarder Haug: 这位老师的书非常有趣，Model on Models,还没读完。是收到的书里面最想读完的一本。毕竟学渣一枚，无心读书。

  
  

第二阶段的课程我个人认为一般，确实设计上想贴合当下的潮流(所谓P-quant)，但是关于机器学习更多的是一个个算法的概念介绍，调用几个包，深度不够。非常能理解课程这么设置的原因，毕竟学习的人背景都不一样，但是容易让人失望。也跟一个三门考试100/97/97的大神交流过，他觉得CQF对他目前从事的智能投顾职业帮助很大，所以也是因人而异吧。有关固定收益的利率模型对我来说是新的知识。讲的很清楚，尤其是一个德国老头，其他记不得了，就记得那句：代数不好自己回去补习数学，这里不会有人帮你。

最后，通过爬取官网上的学员信息，数据截止2017年，存在因学员没有同意放在官网而导致的缺失的可能。有几个有趣的现象值得看看：

• 中国已经成为学习CQF人数第三多的国家，但是距离英国、美国还是有很大差距的。CQF在英国英国还是非常有影响力的认证。

• 中国有将近一半的人都能够通过的闭卷考试，拿到D(Distinction)的认证但却从来没有人拿到过FC(First Class)，尤其是非常稀缺的I(Institute Award)。坦诚说，拿到I是一个目标来着，可惜没做到，只拿到了94%的评分。

• 猜想：中国学生可能普遍学习能力都挺不错，可惜非常出类拔萃的还没有那么常见。

  
  

最后的建议：如果是个学生，那么多泡图书馆，多旁听数学系的课，多动手写写代码比学习CQF课程可能能获得的更多。如果已经在职，从事金融领域并且跟模型相关，那么还是值得学习的；如果跟建模关系不大，那么估计很难指望这个证书能给职业带来质的改变。可能一大堆人会加你领英，哈哈哈。

如果还有什么问题，欢迎留言。