关于 随机森林模型样本量和重要参数的问题 1、随机森林模型它对样本量的下限有要求么，我这里有个数据 因变量只有36粒，自变量有15类，像这类的数据随机森林模型可以处理么？ 2、我已经算出了2各参数，这里有个疑惑：在逻辑斯蒂回归中用P<0.05来判断一个自变量是否进入模型，在随机森林中这些变量通过哪一些参数来判断是否与因变量有关。是否是小于零的就可以剔除，或者有一个最低的数值？一些自变量在MeanDecreaseAccuracy 和MeanDecreaseGini两个参数中的排序位置不一样，这样的话以哪个为准呢？