不知道你希望的详细是有多详细，如果只是要一个教程的话，这个就差不多了
https://www.guru99.com/r-random-forest-tutorial.html
如果，你希望从决策树开始，再扩展到随机森林的话，简单的可以看这本书的第8章
https://bookdown.org/mpfoley1973/data-sci/decision-trees.html
详细的话，可以看Elements of Statistical Learning的第9.2章和第15章。
如果还需要了解更详细的话，那就直接去看Leo Breiman本人的笔记，或者的他的论文
https://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/
https://www.stat.berkeley.edu/users/breiman/randomforest2001.pdf
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