随机森林可以做分类和回归，当因变量是连续变量时，模型为回归，分类变量时模型则为分类，请问这种说法对吗？

本人在使用RandomForest包计算随机森林时，想做回归，可是结果得到的模型是分类，因变量是连续性变量，自变量中有几个是因子变量，请问如何得到随机森林的回归模型？

数据和代码如下：
自变量： pH, 有机质，速效钾，坡度（因子变量），坡向（因子变量）等23个变量
因变量：铜离子含量（连续性变量）
library(randomForest)       
Qiao<-read.csv("F:/rQiao/Cu.csv")

attach(Qiao)
mydata <- Qiao[,-2]
names(mydata)
Cu
mode(Cu)
                  [1] "numeric"
set.seed(20)
RFqiao <- randomForest(Cu~.,data=mydata,mtry=7,importance=TRUE, na.action=na.omit)
print(RFqiao)
summary(RFqiao)

   非常感谢！