随机森林，R语言 - 经管之家

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随机森林，R语言

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收藏 2014-06-22

Call:
randomForest(formula = keyunliang ~ ., data = bjdata, importance = TRUE)
            Type of random forest: regression
                  Number of trees: 500
No. of variables tried at each split: 3

      Mean of squared residuals: 14369293
                  % Var explained: 96.07
得到这个结果  我感觉好像是过拟合了
数据 23组数据每组数据10个参数

对训练数据进行【-1，1】归一化后结果
Call:
randomForest(formula = keyunliang ~ ., data = bjdata, ntree = 500,    mtry = 2, importance = TRUE)
            Type of random forest: regression
                  Number of trees: 500
No. of variables tried at each split: 2

      Mean of squared residuals: 1.420348e-13
                  % Var explained: 96.81

残差平方和大的原因是因为我的输入数据都是好几万的那种甚至有上亿的所以残差平方和归一化前很大
不过归一化前后 varImpPlot(reg.rf)这个函数的输出结果不同不知道该如何取舍
我感觉我这90%的解释率有点太高了可能是过拟合了~

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2014-6-23 11:14:25

你用的是随机回归啊，怎么才用分类的呢？？求解释

随机森里对归一不归一没有太大的要求吧。

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2014-6-24 08:50:31

wanlin000 发表于 2014-6-23 11:14
你用的是随机回归啊，怎么才用分类的呢？？求解释

随机森里对归一不归一没有太大的要求吧。

但是为什么归一化后得到的结果不同呢？而且单位不同的话貌似应该也会不同的~结果

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2014-6-25 09:26:05

恙日发表于 2014-6-24 08:50
但是为什么归一化后得到的结果不同呢？而且单位不同的话貌似应该也会不同的~结果

我做的时候差距甚微啊

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2014-6-25 09:54:15

wanlin000 发表于 2014-6-25 09:26
我做的时候差距甚微啊

大神您加我qq吧~510741526~或者我加您qq也行~这样交流太慢的说~

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