首先是截面数据量和指标之间的关系，一般前者需要是后者五倍的关系会比较好。

第二就是指标之间需要有一定的相关度，否则不利于提取。

在做主成分之前需要先做KMO检验，过了0.6才比较合适。

在选取主成分提取方法的时候也要注意选择相关系数矩阵还是协方差矩阵。

主成分个数确定时，所选主成分与原始变量必须显著相关。

如果丢掉部分与原始变量显著相关的主成分，那么，所选主成分对原始变量没有代表性，是不能解决问题的。

建议：使用主成分分析时，

①判断所用数据是否适合降维。

②使用SPSS软件时，计算主成分系数和主成分得分值。

③判断是否适合单独作主成分分析，否则考虑用旋转后因子分析解决问题。

④确定主成分个数。