全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 python论坛
864 1
2021-02-08
CDA人工智能学院致力于以优质的人工智能在线教育资源助力学员的DT职业梦想!课程内容涵盖数据分析机器学习深度学习人工智能tensorFlowPyTorch知识图谱等众多核心技术及行业案例,让每一个学员都可以在线灵活学习,快速掌握AI时代的前沿技术。PS:私信我即可获取CDA会员1个月免费试听机会

bidict模块通过一对一映射结构的处理为Pyhton带来双向字典,能够更加利用Python的切片功能,这里我们就来学习Python中使用bidict模块双向字典结构的奇技淫巧:

20180703065239_26867.png

快速入门
模块提供三个类来处理一对一映射类型的一些操作
'bidict', 'inverted', 'namedbidict'   
>>> import bidict
>>> dir(bidict)
['MutableMapping', '_LEGALNAMEPAT', '_LEGALNAMERE', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'bidict', 'inverted', 'namedbidict', 're', 'wraps']

1.bidict类:     
>>> from bidict import bidict
>>> D=bidict({'a':'b'})
>>> D['a']
'b'
>>> D[:'b']
'a'
>>> ~D        #反转字典
bidict({'b': 'a'})
>>> dict(D)    #转为普通字典
{'a': 'b'}
>>> D['c']='c'   #添加元素,普通字典的方法都可以用
>>> D
bidict({'a': 'b', 'c': 'c'})
2.inverted类,反转字典的键值   
>>> seq = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]
>>> list(inverted(seq))
    [('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]

3.namedbidict(mapname, fwdname, invname):   
>>> CoupleMap = namedbidict('CoupleMap', 'husbands', 'wives')
>>> famous = CoupleMap({'bill': 'hillary'})
>>> famous.husbands['bill']
'hillary'
>>> famous.wives['hillary']
'bill'
>>> famous.husbands['barack'] = 'michelle'
>>> del famous.wives['hillary']
>>> famous
CoupleMap({'barack': 'michelle'})
更多内容
如果你不喜欢冒号的方式,可以使用namedbidict类给双向字典起2个别名。这样对外会提供正向和逆向的2个子字典。实际上还是以一个双向 字典的形式存在:   
>>> HTMLEntities = namedbidict('HTMLEntities', 'names', 'codepoints')
>>> entities = HTMLEntities({'lt': 60, 'gt': 62, 'amp': 38}) # etc
>>> entities.names['lt']
60
>>> entities.codepoints[38]
'amp'

还可以使用一元的逆运算符"~"获取bidict逆映射字典。   
>>> import bidict
>>> from bidict import bidict
>>> husbands2wives = bidict({'john': 'jackie'})
>>> ~husbands2wives
bidict({'jackie': 'john'})

以下情况注意添加括号,因为~的优先级低于中括号:   
>>> import bidict
>>> from bidict import bidict
>>> husbands2wives = bidict({'john': 'jackie'})
>>> ~husbands2wives
bidict({'jackie': 'john'})

以下情况注意添加括号,因为~的优先级低于中括号:   
>>> (~bi)['one']
1

bidict不是dict的子类,但它的API的是dict的超集(但没有fromkeys方法,改用了MutableMapping接 口)。

迭代器类inverted会翻转key和value,如:   
>>> seq = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]
>>> list(inverted(seq))
[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]

bidict的invert()方法和inverted类似。依赖模块:collections中的MutableMapping,functools中的wraps,re。

bidict可以和字典进行比较   
>>> bi == bidict({1:'one'})
>>> bi == dict([(1, 'one')])
True
其他字典通用的方法,bidict也支持:   
>>> bi.get('one')
1
>>> bi.setdefault('one', 2)
1
>>> bi.setdefault('two', 2)
2
>>> len(bi) # calls __len__
2
>>> bi.pop('one')
1
>>> bi.popitem()
('two', 2)
>>> bi.inv.setdefault(3, 'three')
'three'
>>> bi
bidict({'three': 3})
>>> [key for key in bi] # calls __iter__, returns keys like dict
['three']
>>> 'three' in bi # calls __contains__
True
>>> list(bi.keys())
['three']
>>> list(bi.values())
[3]
>>> bi.update([('four', 4)])
>>> bi.update({'five': 5}, six=6, seven=7)
>>> sorted(bi.items(), key=lambda x: x[1])
[('three', 3), ('four', 4), ('five', 5), ('six', 6), ('seven', 7)]

29C446FFF799701B5098749DB47B5891.jpg

扫码关注CDA公众号,即可获取最新版数据分析题库大全CDA免费精品课70+


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2021-2-9 16:55:53
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群