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计量经济学与统计软件
时间序列数据做格兰杰因果分析的迷惑
楼主
bobojian
6239
7
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2011-03-05
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5
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已解决
刚开始学习有关时间序列数据的因果分析,有些迷惑,希望有好心人能帮忙指导一下,非常感谢!!
两个变量多年月数据,如果想得到对一个特定月份的两个变量之间的因果关系,而且滞后尺度是月,这个因果分析应该怎么做呢?
比如想实现1月、2月及3月的变量B(1983-2009)对4月份变量A(1983-2009)的格兰杰因果分析,平稳性检验怎么做?每个月份的两个变量都需要检验吗?这里的“滞后”应该怎么理解?
问题有点乱,因为非经济学或者统计专业,不知道怎么描述这种数据类型。希望大家能指导一下,纠结很久了。。。。。
最佳答案
ysniysni
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探讨Granger causality 之前,要确定所分析的数列是否平稳,此可以用单根检定为之(如ADF等检定),之后由于有些资料与资料之间的传递比较快(财务变数居多),但有些资料与资料间的传递比较慢(经济变数居多),所以要做落后期检定(如AIC等检定),此外若数列间有协整现象,则需做协整检定(如Johanson等检定),此外若是有波动性有纠结现象(则需做ARCH检定) 若无协整与无ARCH现象,则采用VAR模型 若有协整与无ARCH现象, ...
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沙发
ysniysni
2011-3-5 03:20:23
探讨Granger causality 之前,要确定所分析的数列是否平稳,此可以用单根检定为之(如ADF等检定),之后由于有些资料与资料之间的传递比较快(财务变数居多),但有些资料与资料间的传递比较慢(经济变数居多),所以要做落后期检定(如AIC等检定),此外若数列间有协整现象,则需做协整检定(如Johanson等检定),此外若是有波动性有纠结现象(则需做ARCH检定)
若无协整与无ARCH现象,则采用VAR模型
若有协整与无ARCH现象,则采用ECM模型
若有协整与有ARCH现象,则采用多变量GARCH或ARCH-family 模型
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藤椅
kakamama
2011-3-5 10:29:35
多谢呀,我也受教了!同学习!
2#
ysniysni
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板凳
bobojian
2011-3-8 01:32:59
2#
ysniysni
谢谢指教~
这里的平稳性检验也同样是对所有年份所有月份的数据来进行的,对吗?
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报纸
yuzhaoyu
2011-3-8 16:26:15
如果你的阅读具有周期性还不能这样简单的弄 滞后期没有明确的选择 你可以通过你的协整时的结果来 本身因果关系和协整不相关的 一般般都是1 2 3 期的结果来分析
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地板
蓝枫之樱
2011-3-12 23:30:53
额......我还是不是很清楚,写论文要用时间序列,这个检验很头痛....
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7楼
yuzhaoyu
2011-3-13 22:03:28
因果检验是单独的
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8楼
星矢流光
2019-6-13 21:43:51
学到了,谢谢大神!
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