当考虑两个变量对观测数据的影响时，使用双因子方差分析。

双因子方差分析分为：无交互双因子和有交互双因子。

没有交互作用，说明：两个变量（因子）对观测数据的影响是“相互独立。”

要注意的一点是：标准的有交互（即重复）双因子方差分析，对数据是有要求的。即一个水平数据至少需要测2次以上，才能进行重复双因子。例如，考虑温度（y1，y2，y3），降水量（x1,x2,x3）对水稻产量的影响，在y1温度x1降水量情况下，需要获得至少两次水稻产量结果

交互双因子方差分析，似乎没规定一定要测量两次吧。

两因子，可以有三种情形：
1.两因子都是非重复测量
2.其中一因子是重复测量
3.两因子都是重复测量

如果交互作用不显著，就直接看因子的主要效应即可。