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面板数据政策评估方法(Hsiao等2012的回归控制法)怎样选择控制组possible controls?
楼主
rainarui
1770
1
收藏
2021-02-26
面板数据政策评估方法,是
Hsiao等2012提出的一种新的回归控制法(Regression Control method)。最近在做实证时,从原出处:
Hsiao等(2012),以及一些应用的文献,以及R实证分析时,一直都没有搞明白:
最后的控制组controls是怎么选择出来的?如,
Hsiao等(2012)
为什么最后选择那10个国家?
难道是一组一组的自己手动测试吗?
那按照遍历原则,如果donor poor里面有N个可供对照的个体,最优的控制组可能是m个,那么可能的组合就是
CmN个。如果我donor poor里有60个,那不是要很多组合去测试。。。???因此,请前辈指点是如何选择m,即最后的possible
controls的,手动测试还是有前期的程序代码去做选择?
如:
Hsiao等(2012)为何
在possible controls中
指定了这10个国家?
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全部回复
沙发
rainarui
2021-2-26 20:00:13
如:Hsiao等(2012)为何在possible controls中指定了这10个国家?
possible.ctrls <- c("China", "Indonesia", "Japan", "Korea", "Malaysia","Philippines", "Singapore", "Taiwan", "UnitedStates", "Thailand")
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