Selecting the suboptimal model with number of predictors 1-13...

Step 2: Select the optimal model from the suboptimal models
(criterion aicc specified)

Comparing the suboptimal models containing different set of predictors:
-----------------------------------------------------------------
  K |    AICc         AIC         BIC         MBIC     R-squared
----+------------------------------------------------------------
  1 |          .     25.6262     22.9220     18.4182      0.9670
  2 |          .           .           .           .      1.0000
  3 |          .           .           .           .      1.0000
  4 |          .           .           .           .      1.0000
  5 |          .           .           .           .      1.0000
  6 |          .           .           .           .      1.0000
  7 |          .           .           .           .      1.0000
  8 |          .           .           .           .      1.0000
  9 |          .           .           .           .      1.0000
10 |          .           .           .           .      1.0000
11 |          .           .           .           .      1.0000
12 |          .           .           .           .      1.0000
13 |          .           .           .           .      1.0000
-----------------------------------------------------------------
Among models with 1-13 predictors, the optimal model contains 1 predictor with AICc = ..
Note: scope is automatically changed to 1-13 for expanding selection.