我个人建议，应该尊重数据，让数据说话，因为SEM主要是用数据去检验某个假想的理论，或来源于文献的理论模型，若你原来期望该相应的路径应为显著，若先得到的结果是不显著，可能反而是你的贡献啊！！试着考虑是否因为文化背景、样本特征等因素导致，这样的讨论可能更加读者，说不定是一个更有趣的发现。我不大了解你是如何通过调整数据去让它变负值的，但我个人倾向于喜欢让数据自己说话咯。倘若“逼”着数据去适应理论，那SEM就失去它更有益的价值了吧。以上意见仅供参考:)